Curso de análisis de datos con Python - GitHub
FutureLearn
Información clave
Ubicación del campus
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
Enseñanza a distancia
Duración
12 semanas
Ritmo
Tiempo Parcial
Pago de estudios
USD 39 / per month *
Fecha límite de inscripción
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Fecha de inicio más temprana
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* después de su prueba gratuita de 7 días, puede pagar $ 39 por mes para seguir aprendiendo en línea
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Introducción
Desarrolle el conocimiento y las habilidades fundamentales de programación de Python necesarios para completar análisis avanzados.
Desarrollar habilidades prácticas de análisis de datos usando Python
¿Quiere comenzar con análisis avanzados y aprender a aprovechar Python? A medida que las empresas confían cada vez más en la tecnología para realizar cálculos matemáticos complejos, los profesionales de datos necesitan sólidas habilidades cuantitativas y una comprensión de alto nivel de los modelos utilizados y cómo pueden emplearse para resolver desafíos.
Este ExpertTrack lo ayudará a progresar en su carrera en el análisis de datos utilizando Python; un lenguaje de programación que le permite trabajar rápidamente e integrar sistemas de manera efectiva.
Aprenda a recopilar, manipular y organizar datos
Para que sean valiosos, los datos producidos por una organización deben estar organizados y estructurados de manera que puedan analizarse para sacar conclusiones.
Aprenderá la importancia de recopilar, organizar y manipular grandes cantidades de datos utilizando bases de datos y otras tecnologías.
Explore las aplicaciones de datos de Python
Esta serie de cursos le enseñará cómo desarrollar y utilizar elementos críticos de Python y demostrar la ingestión de datos usando Python y varios tipos de datos y fuentes.
Al final de este ExpertTrack, tendrá una comprensión más profunda del trabajo con datos y análisis, y un conocimiento fundamental de Python.
Expanda sus opciones profesionales en la industria de datos y más allá
La industria global de big data tiene un valor de más de $ 100 mil millones y se espera que casi se duplique para 2025, lo que brindará una gran cantidad de opciones profesionales lucrativas y gratificantes en todo el mundo.
Pero las habilidades de datos tienen demanda en casi todas las industrias. Según PWC, las finanzas, los seguros, la atención médica, la fabricación, los servicios profesionales y el comercio minorista tienen una gran demanda de tomadores de decisiones basados en datos, analistas funcionales, ingenieros de datos y analistas de datos.
Combinar la comprensión del análisis de datos con las habilidades de codificación es otra forma de destacar como candidato e impulsar sus perspectivas profesionales a largo plazo.
Habilidades clave que aprenderás
- Pitón
- Análisis de datos
- Análisis de datos avanzado
- Disputa de datos
- Estadísticas descriptivas
- Estadística fundamental
Los resultados del aprendizaje
Al final de ExpertTrack, podrá:
- Compare el análisis de datos y el análisis de datos avanzado.
- Desarrolle y utilice elementos críticos del lenguaje de programación Python.
- Cree y aplique conjuntos de habilidades prácticas para completar la exploración y visualización de datos.
- Demuestre la ingestión de datos utilizando Python y varios tipos de datos y fuentes de datos.
- Demuestre varias actividades de procesamiento de datos utilizando el lenguaje de consulta de datos y el lenguaje de manipulación de datos.
Experiencia requeridaNo existen requisitos previos para inscribirse en este curso de análisis de datos, pero se recomienda que tenga algunos conocimientos previos o experiencia trabajando con estadísticas de datos, utilizando hojas de cálculo. Durante ExpertTrack, usaremos el cuaderno Jupyter Le recomendamos que utilice una computadora para acceder a los cursos en este ExpertTrack. | EmpezandoEn este ExpertTrack, se familiarizará con las técnicas de análisis y los casos de uso de las mejores prácticas de cada una, mientras desarrolla conocimientos y habilidades fundamentales de programación en Python. Es adecuado para:
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Descripción general del curso ExpertTrack
- Análisis de datos con Python: fundamentos de estadísticas y análisis
Aprenda los fundamentos de las estadísticas y el análisis de datos con Python - Análisis de datos con Python: aprendizaje de funciones de Python
Amplíe sus habilidades analíticas avanzadas con Python: puede explorar la ingestión de datos con la metodología CRISP-DM. - Análisis de datos con Python: gestión e ingestión de datos
Mejore su comprensión de Python profundizando en las funciones, incluida la manipulación, la manipulación y la transformación de datos.
Cómo funciona ExpertTracks
Únase a ExpertTrack para dominar nuevas habilidades en el área de especialización que elija. Trabaje a través de una serie de cursos centrados en el tema a su propio ritmo y apruebe la evaluación final para obtener un premio de certificado digital que demuestra su experiencia.
Únase a una prueba gratuita de 7 días Decida si ExpertTrack es adecuado para usted con acceso gratuito al conjunto completo de cursos y evaluaciones durante una semana. | Sigue aprendiendo por $ 39 / mes Pague una tarifa de suscripción mensual de $ 39 durante el tiempo que sea necesario para completar ExpertTrack. Puedes aprender a tu propio ritmo y cancelar en cualquier momento. | Obtenga certificados digitales Reciba un certificado por cada curso completado y apruebe la evaluación final para obtener un certificado digital que puede compartir con su red profesional. | Conviértete en un experto Utilice su formación especializada para avanzar más en su carrera o desarrollar experiencia en áreas que le apasionan. |
¿Con quién aprenderás?
Ed Marks
Realmente creo que aprovechar las tecnologías correctas de la manera adecuada puede llevarnos hacia una economía más sostenible. Mi enfoque es la convergencia de la ingeniería de M&E con la ciencia / análisis de datos.
Aprendizaje de clase mundial con
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Con la información proporcionada por el socio tecnológico líder de la industria, Github, aprenda a impulsar el éxito empresarial a través del desarrollo de software.
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