Maestría en Ciencias de datos

General

Descripción del programa

Aprenda a aplicar la tecnología a los problemas de la ciencia de datos del mundo real y obtenga una comprensión profunda de las tecnologías emergentes, el análisis estadístico y las técnicas computacionales.

Al estudiar este grado podrás:

  • tener la opción de estudiar una de las Pathways especializadas en Inteligencia Artificial o Tecnología Financiera;
  • abordar las habilidades requeridas por los científicos de datos para impulsar mejoras en el desempeño organizacional;
  • tener la oportunidad de crear sus propios proyectos de análisis de datos;
  • obtener una calificación prestigiosa que se valora en todo el mundo.

Cómo estudias

El título de MSc Data Science se puede completar en un año o hasta cinco años, dependiendo de la disponibilidad del módulo. Cada módulo se estudia durante 22 semanas y requiere un promedio de cinco a siete horas de estudio por semana.

Puede elegir si desea inscribirse:

  • como aprendiz apoyado en la web: esto significa que te unirás a un grupo en línea, donde tu tutor te brindará apoyo a través de grupos de discusión;
    o
  • con un centro de enseñanza reconocido (donde esté disponible). Podrá asistir a clases presenciales y reunirse con otros estudiantes en su curso.

Materiales de estudio

Una vez que se registre, podrá acceder a una variedad de recursos y materiales de estudio en computadoras, tabletas y otros dispositivos móviles a través de un entorno de aprendizaje virtual (VLE).

Soporte en línea

Cuando se registre, le daremos acceso a su Portal de Estudiantes. Luego puede acceder a su cuenta de correo electrónico University of London y a otros recursos clave:

  • En el VLE puede acceder a copias electrónicas de todos los materiales de estudio impresos, recursos que incluyen audiovisuales y foros para discutir el material del curso y trabajar en colaboración con otros.
  • La Biblioteca en línea proporciona acceso a más de 100 millones de artículos electrónicos académicos que comprenden libros electrónicos, revistas electrónicas, actas de conferencias, etc. Además, los estudiantes pueden solicitar artículos que no se encuentran en la biblioteca a través del servicio de préstamos interbibliotecarios de la biblioteca con el Biblioteca Británica
  • La Biblioteca de la Cámara de Senados proporciona acceso de referencia gratuito para todos los estudiantes registrados a distancia y de aprendizaje flexible.
  • Acceso a apoyo académico y comentarios de equipos de apoyo con sede en Londres. Los tutores presentan los módulos, responden a las consultas, monitorean las discusiones y brindan orientación sobre las evaluaciones.

Si se registra para recibir apoyo en uno de nuestros centros de enseñanza reconocidos, puede asistir a conferencias y beneficiarse y recibir apoyo de un tutor.

Evaluación

Para todos los programas, cada módulo básico, obligatorio y opcional (aparte del Proyecto Final) se evalúa de forma sumativa por un elemento de trabajo del curso (30%) y un elemento de examen escrito (70%).

El Proyecto Final se evalúa de forma sumativa mediante una serie de presentaciones de cursos y un examen final invisible. (Trabajo del curso 70% y examen 30% de la nota final).

Todos los cursos y proyectos se envían a través del VLE. Puede realizar exámenes en cualquiera de nuestros centros de exámenes en todo el mundo.

Estructura del programa

Este programa consta de cuatro módulos principales, dos módulos obligatorios, cuatro módulos opcionales y un proyecto final.

Cuatro módulos principales:

  • Matemáticas y Estadística para Ciencia de Datos
  • Aprendizaje automático
  • Programación de datos en Python
  • Big Data Analysis

Más dos módulos obligatorios:

  • Visualización de datos
  • Temas de investigación de ciencia de datos

Además de cuatro módulos opcionales, elegidos entre:

  • Procesamiento natural del lenguaje
  • Redes sociales y análisis gráfico
  • Inteligencia artificial
  • R para ciencia de datos
  • Redes neuronales
  • Programación Blockchain
  • Modelado de datos financieros
  • Matemáticas de los mercados financieros

Y un proyecto final.

Requisitos de entrada

Ofrecemos dos rutas de entrada a los programas, por lo que si no cumple con los requisitos académicos, aún puede ser elegible para solicitar a través de una ruta alternativa.

Ruta de entrada 1

Para ser elegible para registrarse en cualquiera de los programas de Data Science, debe tener lo siguiente:

  • Un título de licenciatura (o un equivalente aceptable) en una materia relevante que se considere al menos comparable a un título de honores de segunda clase del Reino Unido, de una institución aceptable para la Universidad.

Los temas relevantes incluyen, entre otros, los siguientes:

  • Estadística biomédica
  • Computación empresarial
  • Ciencias de la Computación
  • Computación creativa
  • Ciencia de los datos
  • Ciencias económicas
  • Ingenieria
  • Financiar
  • Programación de juegos
  • Aprendizaje automático e inteligencia artificial
  • Marketing y finanzas
  • Matemáticas y estadística
  • Física

Ruta de entrada 2

  • Un título de licenciatura (o un equivalente aceptable) en cualquier materia que se considere al menos comparable a un título de honores de segunda clase del Reino Unido, de una institución aceptable para la Universidad.

Además de lo anterior, se le solicitará que complete un curso preparatorio en línea antes de registrarse. El curso preparatorio en línea, Fundamentos de la ciencia de datos: K-Means Clustering en Python, requiere aproximadamente 30 horas de estudio.

Requisitos de idioma inglés

Necesitas un alto nivel de inglés para estudiar este programa. Cumplirá con nuestros requisitos de idioma si ha logrado uno de los siguientes en los últimos tres años:

  • IELTS: al menos 6.5 en general, con 6.0 en la prueba escrita.
  • TOEFL iBT: al menos 92 en general, con 22 en lectura y escritura y 20 en hablar y escuchar.

Alternativamente, puede satisfacer los requisitos de idioma si tiene al menos 18 meses de educación o experiencia laboral en inglés.

Requisitos informáticos

Como se trata de un título técnico, necesitará acceso regular a una computadora con conexión a Internet y una resolución mínima de pantalla de 1024x768. También necesitará Adobe Flash Player para ver material de video y un reproductor multimedia (como VLC) para reproducir archivos de video.

Oportunidades profesionales

Administrar y analizar grandes datos se ha convertido en una parte esencial de las finanzas modernas, el comercio minorista, el marketing, las ciencias sociales, el desarrollo y la investigación, la medicina y el gobierno.

Los beneficios de nuestro programa son flexibles para abordar la escasez de habilidades de los científicos de datos que pueden usar los datos para impulsar mejoras en el rendimiento de la organización. Tendrá la oportunidad de adquirir habilidades altamente valoradas a través de Pathways especializados:

  • MSc Data Science
    Estas habilidades conducirán a una variedad de carreras con empleadores de empresas de tecnología, el sector de investigación biomédica, el sector de beneficencia y voluntariado, y el sector de investigación pública.
  • Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
    Emprenda una variedad de carreras con empleadores de empresas líderes en tecnología, robótica, militar, academia y sector de investigación pública.
  • Maestría en Ciencia de Datos y Tecnología Financiera
    Para una variedad de carreras con empleadores del sector financiero, incluyendo planificación financiera, seguros, mercadeo y banca de inversión.


Estudia según tus intereses: especialízate en IA o Fin-Tech y adquiere habilidades transferibles para avanzar en tus aspiraciones profesionales.

Última actualización Septiembre 2019

Acerca del centro educativo

We are one of the largest, most diverse universities in the UK with over 120,000 students in London, and a further 50,000 studying across 180 countries for a University of London degree.

We are one of the largest, most diverse universities in the UK with over 120,000 students in London, and a further 50,000 studying across 180 countries for a University of London degree. Leer menos