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En línea MScs en Tecnología Computacional en Suiza 2022

Los Másters en Ciencias son programas académicos que ofrecen una educación en profundidad a estudiantes en la disciplina o enfoque de su elección. Obtener un MSc puede ayudar a los estudiantes a perfeccionar sus habilidades de investigación, así como de pensamiento crítico, liderazgo y comunicación.Lidiar con las universidades públicas está lejos de ser una opción óptima. Las escuelas… Más información

Los Másters en Ciencias son programas académicos que ofrecen una educación en profundidad a estudiantes en la disciplina o enfoque de su elección. Obtener un MSc puede ayudar a los estudiantes a perfeccionar sus habilidades de investigación, así como de pensamiento crítico, liderazgo y comunicación.

Lidiar con las universidades públicas está lejos de ser una opción óptima. Las escuelas privadas ofrecen mucho mejor ayuda en su experiencia de aprendizaje a distancia. Varios universidad en línea atrae a profesores y estudiantes a grandes distancias de todo el mundo. Esto aumenta enormemente la diversidad en el aula de educación a distancia y produce una conversación difícil entre los de las comunidades enormemente divergentes, regiones y culturas lejanas.

Suiza, oficialmente la Confederación Suiza, es una república parlamentaria federal que consiste en 26 cantones, con Berna como el asiento de las autoridades federales. Independencia y neutralidad de Suiza 's siempre se han distinguido por las grandes potencias europeas. Suiza es, una economía de mercado moderna pacífico próspero y estable, con bajo nivel de desempleo.

en línea Máster en Ciencias en Tecnología Computacional en Suiza

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Ginebra, Suiza +1 Más

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En tareas difíciles de visión por computadora como procesamiento de imágenes, identificación de objetos y reconocimiento facial, los enfoques de aprendizaje profundo producen resultados de vanguardia. La maestría en aprendizaje profundo y visión por computadora tiene como objetivo exponer a los estudiantes al aprendizaje profundo y sus aplicaciones a la visión por computadora al adoptar modelos simples de aprendizaje profundo y progresar gradualmente a otros más complejos. Este curso permitirá a los estudiantes sumergirse en conceptos de descripción y anotación de imágenes, identificación de objetos y búsqueda de imágenes, métodos de detección de múltiples objetos, estimación de movimiento, monitoreo de objetos con cámara, reconocimiento de movimiento humano y, finalmente, estilización de imágenes, edición y creación de nuevas imágenes. Los estudiantes trabajarán en proyectos que involucren el desarrollo de sistemas de reconocimiento facial y manipulación. -
MSc
Tiempo completo
A tiempo parcial
18 meses
Inglés
05 enero 2022
En línea