Maestría en ciencias en ciencia de datos y análisis, en línea

General

Descripción del programa

La Maestría en Ciencias (MS) en Ciencia de Datos y Análisis preparará a los estudiantes para transformar los datos en información de modo que se obtengan conocimientos para abordar problemas del mundo real.

Los requisitos de grado consisten en un conjunto básico de cursos en análisis estadístico, programación básica, aprendizaje automático, extracción y transformación de datos y métodos de ciencia de datos. Los estudiantes también elegirán un área de énfasis en la que se les otorgará un certificado. Los estudiantes pueden completar más de una Énfasis para el reconocimiento del certificado.

La ciencia de datos y el análisis es un área en la que muchas disciplinas y antecedentes pueden participar y participan. El programa de Graceland adopta un enfoque de aprendizaje muy práctico y aplicado para el desarrollo de habilidades. El programa se basa en el uso de conjuntos de datos reales para abordar problemas y problemas actuales y desafiantes.

William Iven / Unsplash

Una carrera con potencial de crecimiento

La Oficina de Estadísticas Laborales afirma que los trabajos para científicos de datos experimentarán un crecimiento del 14% hasta el 2028 e informa que el salario promedio es de aproximadamente $ 118,000 al año. Las carreras en ciencia de datos y análisis abarcan el espectro de empresas y organizaciones públicas y privadas.

Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos y Análisis

Los requisitos de la maestría incluyen 21 horas semestrales en los Requisitos básicos, 9 horas semestrales en Énfasis y 3 horas semestrales en una experiencia Capstone. El total de horas necesarias para obtener la maestría es de 33 horas semestrales. Cada curso se ofrecerá en segmentos de 8 semanas en un horario por determinar.

Requisitos básicos (21 horas semestrales) y experiencia final (3 horas semestrales)

  • Introducción a la ciencia de datos 3 sh
  • Aplicaciones prácticas de la ciencia de datos 3 sh
  • Extracción y transformación de datos 3 sh
  • Probabilidad e inferencia estadística 3 sh
  • Conceptos básicos de algoritmos informáticos y bases de datos 3 sh
  • Modelado de regresión y series de tiempo 3 sh
  • Aprendizaje automático 3 sh
  • Data Science Capstone 3 sh

Énfasis en el aprendizaje automático (9 horas semestrales elegidas entre las siguientes)

  • Minería de datos 3 sh
  • Inteligencia artificial en la práctica 3 sh
  • Big Data Analytics 3 sh
  • Prácticas 3 sh

Énfasis en análisis medioambientales (9 horas semestrales elegidas entre las siguientes)

  • Contaminación del aire y análisis de salud 3 sh
  • Calidad del agua y nutrientes 3 sh
  • Modelización de emisiones químicas 3 sh
  • Internado

Cursos en ciencia de datos (posgrado)

  • Introducción a la ciencia de datos 3 sh
  • Aplicaciones prácticas de la ciencia de datos 3 sh
  • Extracción y transformación de datos 3 sh
  • Probabilidad e inferencia estadística 3 sh
  • Conceptos básicos de algoritmos informáticos y bases de datos 3 sh
  • Modelado de regresión y series de tiempo 3 sh
  • Aprendizaje automático 3 sh
  • Minería de datos 3 sh
  • Inteligencia artificial en la práctica 3 sh
  • Big Data Analytics 3 sh
  • Contaminación del aire y análisis de salud 3 sh
  • Calidad del agua y nutrientes 3 sh
  • Modelización de emisiones químicas 3 sh
  • Prácticas 3 sh
  • Data Science Capstone 3 sh

Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos y Análisis - El Programa "4 + 1"

Los estudiantes universitarios de Graceland que se especializan en Ciencias de la Información y aquellos estudiantes que hayan completado una pista de análisis al graduarse pueden tomar hasta 15 horas semestrales en el programa de maestría y contarlas como crédito para su licenciatura y crédito para su maestría. Tenga en cuenta que todos los solicitantes también deben haber completado los requisitos del curso, el requisito de GPA y el requisito de carta de recomendación del programa de veintidós meses. La finalización de DSCI5300 Introducción a la ciencia de datos, DSCI5320 Aplicaciones prácticas de la ciencia de datos y DSCI5330 Extracción y transformación de datos como estudiantes universitarios permitirá a los estudiantes de Graceland la oportunidad de terminar la Maestría dentro de los 16 meses o menos después de graduarse del programa de licenciatura.

Última actualización Sep 2020

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Acerca del centro educativo

Founded in 1895 and sponsored by Community of Christ, Graceland University is more than just a school. It is a community of passionate, caring and dedicated individuals who put their relationships wit ... Leer más

Founded in 1895 and sponsored by Community of Christ, Graceland University is more than just a school. It is a community of passionate, caring and dedicated individuals who put their relationships with students first. The active Graceland alumni network reaches far beyond a student’s time on campus. Leer menos
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