Maestría en línea en análisis (Georgia Tech)

General

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Descripción del programa

Resumen del maestro

El Georgia Tech Online Master of Science in Analytics (OMS Analytics) es un título multidisciplinario en colaboración con la Facultad de Ingeniería de Georgia Tech, la Facultad de Informática y la Facultad de Negocios Scheller.

El programa de maestría de los 10 primeros puestos desafía a los estudiantes con el mismo plan de estudios y rigor que su contraparte de Analytics en el campus, todo con una matrícula de menos de $ 10,000 USD.

Este programa completamente en línea permite a los estudiantes sumergirse profundamente en el análisis y elegir entre 3 pistas especializadas.

  • Herramientas analiticas
  • Análisis de negocio
  • Análisis de datos computacionales

Diseñado para su horario, este programa de maestría en línea es para estudiantes que buscan una mayor flexibilidad y se puede completar a tiempo parcial en dos o tres años.

OMS Analytics lo equipa con el conocimiento y las habilidades multidisciplinarias necesarias para tener éxito en el mundo analítico actual al tiempo que le ofrece el prestigio, la asequibilidad y la flexibilidad que desea en una maestría.

Obtenga una credencial que llame la atención con el Georgia Tech Online Master of Science in Analytics.

  • # 6 Negocios, Análisis cuantitativo, The Scheller College of Business (US News
  • # 7 Estadística e investigación operativa, The Stewart School of Engineering (QS World University Rankings)
  • # 8 Ciencias de la computación, The College of Computing (US News

Cursos previos necesarios

Se espera que todos los solicitantes de OMS Analytics hayan cumplido los siguientes requisitos previos:

  • Tener un título universitario de licenciatura o equivalente de una institución acreditada.
  • Poseer conocimiento de al menos uno de los siguientes cursos de nivel universitario o equivalente:
    • Probabilidad / Estadística
    • Programación informática en Python a nivel de CS1301
    • Cálculo y álgebra lineal básica
  • Los solicitantes seleccionados para la admisión serán admitidos condicionalmente en el programa de grado y deben aprobar los dos cursos fundamentales de OMS Analytics con una calificación de B o mejor para ser admitidos por completo. Los estudiantes no necesitan tomar estos cursos básicos antes de registrarse para otros cursos básicos o electivos. Sin embargo, recomendamos que los estudiantes tomen al menos un curso básico por semestre en el que se inscriban hasta que sean completamente admitidos en Georgia Tech.

Requerimientos de aplicacion

Todos los solicitantes de OMS Analytics deben enviar la siguiente información para la solicitud:

  • Transcripciones oficiales de cada institución a la que asistió.
  • Documento presente legal (solo ciudadanos de EE. UU.)
  • Puntaje TOEFL (Solo solicitantes internacionales. El puntaje mínimo requerido para un examen TOEFL es de 100).
  • 3 referencias personales
  • Puntuaciones GRE o GMAT (Opcional)

Preguntas / materiales específicos del programa

  • Declaraciones personales
  • Resumen profesional

Aplicaciones en linea

  • La admisión es un proceso competitivo y revisamos cuidadosamente todas las facetas de su solicitud. La información que incluye en su solicitud ayuda a nuestro comité de admisiones a evaluar su potencial de éxito en el programa. Su solicitud no será revisada hasta que se hayan presentado todos sus documentos de respaldo.

Estudiantes internacionales

  • Revise el sitio de Georgia Tech OMS Analytics para conocer los requisitos.

Plan de estudios

El título en línea de Master of Science Analytics requiere 36 horas de cursos. Primero, 15 horas de cursos básicos sobre análisis de big data, análisis visual, estadísticas informáticas y elementos esenciales de investigación operativa. 15 horas adicionales de asignaturas optativas permiten a los estudiantes elegir un área de especialización en una de las tres pistas.

Desglose completo del plan de estudios:

  • Núcleo introductorio - 9 horas
  • Núcleo avanzado - 6 horas
  • Estadísticas optativas - 6 horas
  • Operaciones electivas - 3 horas
  • Seguimiento de asignaturas optativas: 6 horas
  • Practicum - 6 horas

Los estudiantes tendrán la flexibilidad de concentrarse en un área específica de interés seleccionando concentrarse en una de las tres pistas. Las pistas incluyen:

  • Herramientas analiticas
  • Análisis de negocio
  • Análisis de datos computacionales

Al igual que los estudiantes en el campus, los estudiantes en línea completarán una práctica analítica aplicada de 6 horas de crédito con una empresa externa.

Última actualización marzo 2020

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