Maestría en Ciencia de Datos Amsterdam Institute of Technology

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Breve resumen

El programa de Maestría en Ciencia de Datos en el Amsterdam Institute of Technology es un programa de grado en línea a tiempo parcial que lo prepara para ser un científico de datos completo con habilidades técnicas y de liderazgo.

¿Por qué AIT?

Reimaginando el modelo educativo

Ofrecemos un modelo de aprendizaje que se adapta a la generación actual: basado en habilidades, emancipatorio y completamente digital. Al unirse a nuestro campus digital, puede aprender en cualquier lugar sin tener que dejar su trabajo.

Obtenga las habilidades que usted y su empleador desean

Nuestro plan de estudios se basa en competencias: usted se concentra en el desarrollo de sus habilidades, mientras hablamos con expertos de la industria y aprendemos lo que necesitan. Usamos contenido digital de primer nivel y siempre traemos nuevas herramientas para promover su aprendizaje.

Estudie ahora, pague después

Con nuestros modelos de pago flexibles, puede concentrarse en sus estudios. Creemos que podemos ayudarlo a conseguir el trabajo de sus sueños y compartir la responsabilidad financiera con usted.

Trabaja hacia el trabajo de tus sueños

Aprenda de los expertos de la industria: nuestros facilitadores y mentores de cursos están trabajando en el dominio de sus sueños. Trabaja en asignaciones y proyectos prácticos para poder crear una cartera para mostrar a los empleadores sus habilidades y conocimientos. Con nuestro Programa Acelerador de Talentos, facilitamos su entrada en el mercado laboral a través de orientación profesional y presentaciones de empleadores.

Especificaciones del programa

El Máster en Ciencia de Datos es un programa de grado de 60 ECTS. La duración de este programa de maestría es de 16 meses con una carga de curso semanal esperada de 14-16 horas. Este programa y el título se ofrecen en asociación con European Leadership University.

El plan de estudios combina el aprendizaje comunitario durante talleres en vivo con científicos de datos y conjuntos de aprendizaje activo con su cohorte, con autoestudio flexible en nuestro entorno de aprendizaje en línea.

Plan de estudios

Bootcamp de ciencia de datos

• Módulo 1: Embarque en ciencia de datos
• Módulo 2: Dominar lo básico
• Módulo 3: Tomar en serio los datos
• Módulo 4: Comprensión de marcos de datos y manipulación
• Módulo 5: Visualización de datos y estadísticas
• Módulo 6: Técnicas avanzadas en ciencia de datos

Campamento de liderazgo

• Módulo 1: Autoliderazgo
• Módulo 2: Liderazgo entre pares
• Módulo 3: Liderazgo de equipo
• Módulo 4: Liderazgo Organizacional
• Módulo 5: Liderazgo comunitario

Proyecto final

Utilice la investigación de acción, diseñe y ejecute un proyecto de ciencia de datos basado en el trabajo en su lugar de trabajo / una organización.

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Requisitos de elegibilidad

¿Quién debe aplicar?

Debe unirse a este programa si desea comenzar una nueva carrera en ciencia de datos o mejorar sus habilidades y aumentar su empleabilidad para trabajos de ciencia de datos si considera trabajar como científico de datos independiente o desea comenzar su propio negocio.

Requisitos de elegibilidad

• Licenciatura, preferiblemente en un campo STEM
• Nivel intermedio o avanzado de programación Python
• Dominio del inglés (IELTS 6.5 / TOEFL 90-91)
• Min. Se prefiere 3 años de experiencia laboral, aunque no es obligatorio

Proceso de admision

El proceso de admisión consta de tres pasos:

1. Formulario de solicitud en línea
2. Prueba de pensamiento analítico en línea
3. Entrevista con el equipo de admisiones