Maestría en ciencia de datos y análisis empresarial - en línea Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)

APU-Programa de doble titulación DMU

Los estudiantes que estén en el Programa de Maestría tendrán la opción de optar por el Programa de Doble Titulación APU Bajo este esquema, los estudiantes recibirán 2 certificados y expedientes académicos al graduarse: 1 de la Universidad de Asia Pacífico ( APU ), Malasia, y 1 de la Universidad De Montfort (DMU), Reino Unido.

Más que un programa maestro de análisis de negocios y ciencia de datos

APUEl programa de Maestría en Ciencia de Datos y Análisis de Negocios está diseñado para brindarle una ventaja con las últimas tecnologías que están en línea con la Revolución Industrial 4.0.

Requisitos de admisión

Requerimientos generales

• Una licenciatura con un CGPA mínimo de 2.75 sobre 4.00, o su calificación equivalente como aceptable por el Senado.
• Una licenciatura con un CGPA de 2.50 sobre 4.00, pero por debajo del CGPA 2.75; puede aceptarse con una evaluación rigurosa (incluye prueba, entrevista o carpeta de trabajos).
• Se puede aceptar una licenciatura con un CGPA inferior a 2.50 sobre 4.00 o una calificación equivalente con un mínimo de 5 años de experiencia laboral relevante en un campo relacionado.

Δ Las habilidades fundamentales en programación, bases de datos, matemáticas y estadística serían una ventaja adicional.

* Los postulantes sin una licenciatura relacionada con la informática deben aprobar los módulos prerrequisitos para continuar con la maestría.

Nota: Los requisitos de ingreso anteriores pueden diferir para programas específicos basados en los últimos estándares de programas publicados por la Agencia de Cualificaciones de Malasia (MQA).

Requisitos de ingles

Estudiantes internacionales

• IELTS: 5.0

Los estudiantes de países de habla inglesa y aquellos con calificaciones impartidas en inglés (licenciatura / maestría anterior impartida en inglés) están exentos de los requisitos de inglés. Las solicitudes de exención deben ir acompañadas de documentos justificativos.

Esquema del programa

Este programa está diseñado específicamente para proporcionar:

• Conocimientos y habilidades aplicadas en ciencia de datos, análisis de big data e inteligencia empresarial.
• Comprensión general del impacto de la ciencia de datos en los procesos y negocios modernos.
• Exposición a herramientas y técnicas de ciencia de datos, así como a métodos de recopilación y utilización de datos, para convertir los datos en información útil a través de varios procesos.

Beneficios del programa

• Además de la concesión del título, SAS Institute, EE. UU. Ofrecerá una Certificación Profesional Conjunta.
• El 30% del plan de estudios permitirá mini-proyectos evaluados como trabajo en curso, lo que permitirá el desarrollo de habilidades prácticas en análisis de datos.
• El plan de estudios cubre una amplia gama de materias, desde tecnologías analíticas, exposición a herramientas como modeladores R & SAS, visualización de datos, estudios de comportamiento del cliente / usuario, métodos de pronóstico y presentación de informes de inteligencia empresarial.
• Revisiones anuales del programa externo realizadas por socios universitarios internacionales.
• Soporte del programa por un Panel Asesor de la Industria que involucra a expertos en análisis de datos de Petronas ICT, RedTone, SharePoint, CyberSecurity Malaysia, Maxis, IBM, Microsoft, Fusionex y Axiata.
• Busque oportunidades a través del Centro de análisis de APU

Quién debe asistir

Este programa está diseñado para proporcionar a los estudiantes el conocimiento y las habilidades aplicadas en ciencia de datos, análisis de big data e inteligencia empresarial. Su objetivo es desarrollar conocimientos y habilidades analíticos e investigativos utilizando herramientas y técnicas de ciencia de datos y mejorar el conocimiento de la ciencia de datos y las habilidades de interpretación crítica. Los estudiantes comprenderán el impacto de la ciencia de datos en los procesos y negocios modernos, podrán identificar e implementar herramientas, prácticas, características y técnicas específicas para mejorar el análisis de datos.

Módulos y proyecto

El programa consta de 4 módulos de requisitos previos (para estudiantes que no son de informática), 10 módulos de trabajo de curso y un proyecto final (2 partes).

Módulos de requisitos previos (para estudiantes que no son de computación: para completar el primer mes del programa)

• Programación R
• Estadísticas
• Base de datos para ciencia de datos
• Programando en Python

Módulos centrales

• Análisis y tecnologías de Big Data
• Gestión de datos
• Sistemas de inteligencia empresarial
• Metodología de investigación para el proyecto Capstone
• Aprendizaje automático aplicado
• Programación analítica de datos
• Métodos multivariados para el análisis de datos
• Proyecto final 1
• Visualización y análisis empresarial avanzado
• Proyecto final 2

Módulos de especialización (elija 1 Pathway únicamente)

Pathway 1 (inteligencia empresarial):

• Ciencias del comportamiento, redes sociales y análisis de marketing
• Pronóstico de series de tiempo
• Estrategias en mercados emergentes
• O análisis de datos multinivel
• O Investigación y optimización de operaciones

Pathway 2 (Ingeniería de datos):

• Infraestructura y servicios en la nube
• Aprendizaje profundo
• Procesamiento natural del lenguaje
• O creación de aplicaciones de IoT
• O Protección y gestión de datos

* Los módulos de especialización pueden ser preseleccionados para estudiantes al comienzo del semestre. Si los estudiantes desean cambiar estos módulos optativos preseleccionados, pueden elegir entre los módulos disponibles que se ofrecen en el semestre O entre los módulos de entrega intensiva; sin embargo, dichos cambios pueden prolongar la duración del estudio.

Aprendizaje abierto y a distancia (ODL)

• La maestría en ciencia de datos y análisis empresarial con ODL (aprendizaje abierto y a distancia) permite a los estudiantes aprender en cualquier momento y en cualquier lugar a su propio ritmo; este poder de libertad ha despertado más interés y entusiasmo en el aprendizaje.
• La entrega será Microsoft Teams y Moodle.
• El programa ODL para ciencia de datos y análisis empresarial está disponible para el modo de estudio a tiempo parcial. La duración mínima de los estudios es de 2,5 años.
• Este es un premio propio APU
• Los estudiantes deben registrar los módulos de forma modular. Cada módulo se ofrecerá durante dos meses.

Opciones de carrera

• Ingeniero de datos
• Analista de datos
• Analista de negocios
• Científico de datos
• Director de tecnología (CTO)
• Gerente de análisis de datos
• Gerente de Analista de Negocios
• Gerente de Innovación de Datos
• Científico de aprendizaje automático
• Ingeniero de Procesos de Negocio
• Data Wrangler / Munger / Miner
• Gerente de inteligencia empresarial
• Gerente de análisis e informes
• Gerente de análisis de decisiones

Certificación profesional conjunta de Tibco Software Inc.

Al completar el programa de Maestría en Ciencia de Datos y Análisis de Negocios, además de su Maestría, los estudiantes recibirán un certificado profesional de TIBCO Software Inc. TIBCO se encuentra entre los líderes mundiales en Integración, Gestión de Datos y Plataformas de Análisis que tiene un clientela. Además de la certificación, TIBCO, como APU , ha proporcionado a todos los estudiantes y profesores acceso gratuito al software TIBCO Spotfire para fines académicos. Los estudiantes están utilizando el software para realizar tareas y proyectos relacionados con el análisis de datos.

SAS: APU certificado conjunto en ciencia de datos y análisis empresarial

APU y SAS han firmado un MoA en asociación para desarrollar científicos de datos en Malasia. SAS también ha respaldado los programas de nivel UG y PG en análisis de datos al proporcionar herramientas y material educativo de apoyo con fines de aprendizaje e investigación. Todos los graduados de UG y PG Data Analytics recibirán un Certificado Profesional Conjunto de SAS.

Además, los estudiantes recibirán una insignia electrónica, para incluir este logro en su CV y perfiles de LinkedIn.

¿Por qué estudiar MSc en Data Science y Business Analytics?

Los graduados estarán equipados con conocimientos, habilidades y experiencia en tres dimensiones principales: aplicación estratégica y comercial, habilidades TIC prácticas y estadísticas y análisis. El programa no está meramente orientado a la analítica, sino que desarrolla la capacidad de utilizar la analítica para impulsar métricas clave de éxito relacionadas con la gestión del rendimiento y la generación de ingresos en prácticamente cualquier ámbito empresarial. Existe un gran requisito para los científicos de datos y los especialistas en Big Data en todo el mundo ahora y en el futuro, con cientos de miles de nuevas oportunidades de trabajo emergentes a nivel mundial. Solo en Malasia, para el año 2020, se espera que esta necesidad alcance al menos a 15.000 profesionales.

Ciencia de datos @ APU : fortalecido a través de asociaciones

El programa ha sido diseñado cuidadosamente por APU con aportaciones y contenido de nuestros socios, que incluyen a los principales proveedores de soluciones de software y tecnología, socios universitarios y organizaciones de la industria que utilizan la analítica para obtener una ventaja estratégica y competitiva.

La solidez de estas asociaciones garantiza que el programa se dirija de manera integral a todas las partes interesadas clave (proveedores de tecnología, empleadores, gobierno y estudiantes) en sus resultados de aprendizaje, contenido curricular, entrega y evaluación. Los estudiantes también obtienen una certificación emitida conjuntamente con socios de la industria, lo que sin duda les daría una ventaja en el apasionante mundo de Big Data.

Además, APU también está preparado para convertirse en un pionero en la investigación analítica a través del establecimiento del Centro de Análisis de Asia Pacífico (APCA), a través del cual se llevarán a cabo actividades de investigación para desafiar los límites en la aplicación de análisis.

Los graduados de este programa no solo obtendrán una calificación académica de APU sino que también obtendrán automáticamente una Certificación de industria profesional reconocida a nivel mundial de SAS. En el camino, los graduados también obtendrían exposición a talleres industriales dirigidos por expertos de la industria, lo que proporcionaría una valiosa puerta de entrada a futuras carreras.

Precio del curso

* Las tarifas indicadas anteriormente no incluyen las tarifas de inscripción, las tarifas de inscripción y otras tarifas misceláneas.

Quién debe asistir

Este programa está diseñado para proporcionar a los estudiantes el conocimiento y las habilidades aplicadas en ciencia de datos, análisis de big data e inteligencia comercial. Su objetivo es desarrollar conocimientos y habilidades analíticos y de investigación utilizando herramientas y técnicas de ciencia de datos y mejorar el conocimiento de ciencia de datos y las habilidades de interpretación crítica. Los estudiantes comprenderán el impacto de la ciencia de datos en los procesos y negocios modernos, podrán identificar e implementar herramientas, prácticas, características y técnicas específicas para mejorar el análisis de datos.

Esquema del programa

Este programa está diseñado específicamente para proporcionar:

• Conocimiento y habilidades aplicadas en ciencia de datos, análisis de big data e inteligencia comercial.
• Comprensión general del impacto de la ciencia de datos en los procesos y negocios modernos.
• Exposición a herramientas y técnicas de ciencia de datos, así como métodos de recopilación y utilización de datos, para convertir datos en información útil a través de varios procesos.

Módulos y proyecto

El programa consta de 4 módulos de requisitos previos (para estudiantes que no son de informática), 10 módulos de cursos y un proyecto final (2 partes).

Módulos de requisitos previos (para estudiantes que no son de informática: se completarán en el primer mes del programa)

• R-programación
• Estadísticas
• Base de datos para ciencia de datos
• Programación en Python

Módulos centrales

• Análisis y tecnologías de Big Data
• Gestión de datos
• Sistemas de Inteligencia de Negocios
• Metodología de investigación para el Proyecto Capstone
• Aprendizaje automático aplicado
• Programación analítica de datos
• Métodos multivariados para el análisis de datos
• Proyecto final 1
• Análisis y visualización de negocios avanzados
• Proyecto final 2

Módulos de especialización (elija 1 Pathway solamente)

Pathway 1 (Inteligencia Comercial):

• Ciencias del comportamiento, redes sociales y análisis de marketing
• Pronóstico de series de tiempo
• Estrategias en Mercados Emergentes
• O análisis de datos multinivel
• OR Investigación y Optimización de Operaciones

Pathway 2 (Ingeniería de datos):

• Infraestructura y servicios en la nube
• Aprendizaje profundo
• Procesamiento natural del lenguaje
• O Creación de aplicaciones de IoT
• O Protección y Gestión de Datos

* Los módulos de especialización pueden ser preseleccionados para los estudiantes al inicio del semestre. Si los estudiantes desean cambiar estos módulos electivos preseleccionados, pueden elegir entre los módulos disponibles ofrecidos en el semestre O entre los módulos de entrega intensiva; sin embargo, dichos cambios pueden prolongar la duración del estudio.

Aprendizaje abierto y a distancia (ODL)

• La maestría en ciencia de datos y análisis empresarial con ODL (aprendizaje abierto y a distancia) permite a los estudiantes aprender en cualquier momento y en cualquier lugar a su propio ritmo: este poder de libertad ha despertado más interés y entusiasmo en el aprendizaje.
• La entrega será Microsoft Teams y Moodle.
• El Programa ODL para Data Science y Business Analytics está disponible para el modo de estudio a tiempo parcial. La duración mínima de los estudios es de 2,5 años.
• Este es un premio propio de APU
• Los estudiantes deben registrar los módulos de forma modular. Cada módulo se ofrecerá durante dos meses.

Beneficios del programa

• Además de la obtención del título, el SAS Institute, EE. UU., ofrecerá una Certificación Profesional Conjunta.
• El 30% del plan de estudios permitirá miniproyectos evaluados como trabajo en el curso que permitirán el desarrollo de habilidades prácticas en análisis de datos.
• El plan de estudios cubre una amplia gama de temas desde tecnologías analíticas, exposición a herramientas como modeladores R & SAS, visualización de datos, estudios de comportamiento de clientes/usuarios, métodos de pronóstico y presentación de informes de inteligencia comercial.
• Revisiones anuales del programa externo por socios universitarios internacionales.
• Soporte del programa por parte de un panel asesor de la industria que involucra a expertos en análisis de datos de Petronas ICT, RedTone, SharePoint, CyberSecurity Malaysia, Maxis, IBM, Microsoft, Fusionex y Axiata.
• Busque oportunidades a través del Centro de análisis de APU- APCA.

Opciones de carrera

• Ingeniero de datos
• Analista de datos
• Analista de negocios
• Científico de datos
• Director de tecnología (CTO)
• Gerente de análisis de datos
• Gerente Analista de Negocios
• Gerente de Innovación de Datos
• Científico de aprendizaje automático
• Ingeniero de Procesos de Negocios
• Arrastrador de datos / Munger / Minero
• Gerente de Inteligencia de Negocios
• Gerente de análisis e informes
• Gerente de análisis de decisiones

Certificación profesional conjunta de Tibco Software Inc.

Al completar el programa de Maestría en Ciencias de Datos y Análisis de Negocios, además de sus Maestrías, los estudiantes recibirán un certificado profesional de TIBCO Software Inc. TIBCO se encuentra entre los líderes mundiales en plataformas de Integración, Gestión de Datos y Análisis que tiene una clientela. Además de la certificación, TIBCO, como socio industrial de APU, ha brindado a todos los estudiantes y profesores acceso gratuito al software TIBCO Spotfire con fines académicos. Los estudiantes utilizan el software para realizar tareas y proyectos relacionados con el análisis de datos.

SAS - APU certificado conjunto en Data Science y Business Analytics

APU y SAS firmaron un MoA en asociación para desarrollar científicos de datos en Malasia. SAS también ha respaldado los programas de nivel UG y PG en Data Analytics al proporcionar herramientas y material educativo de apoyo para fines de aprendizaje e investigación. Todos los egresados de UG y PG Data Analytics recibirán un Certificado Profesional Conjunto de SAS.

Además, los estudiantes recibirán una credencial electrónica para mostrar este logro en su CV y perfiles de LinkedIn.

¿Por qué estudiar una maestría en ciencia de datos y análisis empresarial?

Los graduados estarán equipados con conocimientos, habilidades y experiencia en tres dimensiones principales: aplicación estratégica y comercial, habilidades TIC "prácticas" y estadísticas y análisis. El programa no está simplemente orientado a la analítica, sino que desarrolla la capacidad de usar la analítica para impulsar métricas clave de éxito relacionadas con la gestión del rendimiento y la generación de ingresos en prácticamente cualquier dominio empresarial. Existe una enorme necesidad de científicos de datos y especialistas en big data en todo el mundo ahora y en el futuro, con cientos de miles de nuevas oportunidades de trabajo emergentes a nivel mundial. Solo en Malasia, para el año 2020, se espera que esta necesidad alcance al menos a 15.000 profesionales.

Data Science @ APU : fortalecida a través de asociaciones

El programa ha sido cuidadosamente diseñado por APU con aportes y contenido de nuestros socios, que incluyen a los principales proveedores de soluciones de tecnología y software, socios universitarios y organizaciones de la industria que usan análisis para obtener una ventaja estratégica y competitiva.

La fortaleza de estas asociaciones garantiza que el programa aborde de manera integral a todas las partes interesadas clave (proveedores de tecnología, empleadores, gobierno y estudiantes) en sus resultados de aprendizaje, contenido curricular, entrega y evaluación. Los estudiantes también obtienen una certificación emitida conjuntamente con socios de la industria, lo que sin duda les daría una ventaja en el emocionante mundo de Big Data.

Además, APU también está a punto de convertirse en uno de los pioneros en la investigación de análisis a través del establecimiento del Centro de análisis de Asia Pacífico (APCA), a través del cual se llevarán a cabo actividades de investigación para desafiar los límites en la aplicación de análisis.

Los graduados de este programa no solo obtendrán una calificación académica de APU , sino que también obtendrán automáticamente una Certificación de la industria profesional reconocida mundialmente de SAS. En el camino, los graduados también estarían expuestos a talleres industriales dirigidos por expertos de la industria, proporcionando una valiosa puerta de entrada a futuras carreras.