
Masters in
Maestría en ciencia de datos Edith Cowan University

Introducción
La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que se basa en las matemáticas, la estadística y la informática, que utiliza métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer conocimientos y perspectivas de datos estructurados y no estructurados.
Este curso proporciona los fundamentos necesarios en las disciplinas de matemáticas, estadística e informática, y desarrolla el conocimiento y las habilidades de los estudiantes en algunas de las herramientas y técnicas clave relevantes para la ciencia de datos.También presta atención específica a las cuestiones éticas relacionadas con la forma en que se recopilan, almacenan y analizan/utilizan los datos.
La ciencia de datos es un área importante de crecimiento y empleo potencial en Australia y la región de Asia-Pacífico.
Admisión
Plan de estudios
Disponibilidad semestral
- Semestre 1: Estudia a tiempo completo en Joondalup o en línea
- Semestre 1: Estudia a tiempo parcial en Joondalup o en línea
- Semestre 2: Estudia a tiempo completo en Joondalup o en línea
- Semestre 2: Estudia a tiempo parcial en Joondalup o en línea
Estructura del curso
Año 1 - Semestre 1
- Principios de programación
- Bioestadística
- Fundamentos Matemáticos
Año 1 - Semestre 2
Los estudiantes que comiencen el curso a mitad de año completarán su segundo y tercer semestre en orden inverso.
- Estadística Multivariada Aplicada
- Ciencia Comunicación y Ética
- Inteligencia artificial
Año 2 - Semestre 1
- Análisis y visualización de datos
- Análisis de Sistemas y Diseño de Bases de Datos
- Pronóstico de series de tiempo
Año 2 - Semestre 2
- Proyecto de Ciencias de Posgrado
Objetivos y competencias del programa
- Reflexione críticamente sobre un conjunto complejo de conocimientos de ciencia de datos, principios y métodos de investigación para demostrar el dominio de la práctica profesional.
- Aplique habilidades cognitivas y técnicas avanzadas para analizar conceptos complejos en escenarios auténticos de ciencia de datos.
- Aplicar habilidades de comunicación y colaboración en el diseño de soluciones a problemas de ciencias de datos.
- Use habilidades de autogestión de alto nivel para iniciar, planificar y ejecutar un proyecto sustancial centrado en la ciencia de datos.
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Este curso brinda a los estudiantes la oportunidad de participar en un proyecto orientado al trabajo de un semestre de duración o en una experiencia integrada al trabajo. Esto proporciona un excelente trampolín para el empleo después de este grado. Las carreras Pathways disponibles para los graduados en ciencia de datos incluyen científico de datos, analista de datos, científico de aprendizaje automático, estadístico, informático, científico computacional. Los graduados de este curso también tendrán la opción de continuar sus estudios a nivel de doctorado.
Posibles títulos de trabajo futuros
- Científico de datos
- Analista de datos
- informatico
- científico computacional