Maestría en Big Data y análisis empresarial en línea
DURACIÓN
18 Months
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo Parcial
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TASAS DE MATRÍCULA
EUR 5500 / per month *
FORMATO DE ESTUDIO
Mezclado, Enseñanza a distancia
* *9000€ para el programa completo para países de ingresos más altos
Introducción
En todo el mundo, las herramientas y técnicas de análisis de datos y una multitud de técnicas han proporcionado a las empresas formas alarmantes de analizar datos y desentrañar conocimientos. Sin embargo, el volumen y la variedad de los datos han crecido exponencialmente en la última década debido a las diversas fuentes de datos (redes sociales, sitios web de comercio electrónico, transacciones digitales). La analítica de big data se ha convertido en una obstrucción inteligente para analizar estos datos variados y magnánimos. Esto ha sido de gran ayuda para las empresas, ya que les permite buscar decisiones informadas en la pila de datos.
El análisis de big data comprende análisis avanzados que involucran aplicaciones complejas de conceptos estadísticos y matemáticos junto con algoritmos avanzados. Este estilo optimista y práctico para tomar decisiones comerciales es transformador porque otorga a los tomadores de decisiones el poder de tomar decisiones informadas para acercarse a los objetivos comerciales en tiempo real.
El programa de maestría en Big Data Analytics permitiría a los estudiantes obtener una comprensión de las diversas fuentes de datos y les permitiría estudiar, comprender y analizar los datos obtenidos a través de las fuentes. Este programa de análisis de big data sigue un enfoque multidisciplinario en su centro, centrándose en las herramientas de Big Data predominantes y en evolución, como Hadoop y Cloud Architecture. Este programa es todo lo que uno necesitaría para hacer un cambio de carrera efectivo y adentrarse en el mundo de la analítica de big data.
Reflejos:
- Plan de estudios planificado de manera cuidadosa y estratégica para adaptarse a las necesidades de la industria con un enfoque en aplicaciones en tiempo real
- Entrega en línea con tutoría continua y soporte 1 a 1
- Los mejores mentores y profesores de su clase procedentes de institutos internacionales de todo el mundo.
- Proyectos en vivo guiados de diversas industrias en todos los cursos relevantes
- Enfoque multidisciplinario para la preparación para el trabajo
- Los proyectos se completarán utilizando las herramientas de análisis de Big Data más populares
- Aplicación de conceptos teóricos para resolver problemas empresariales
- Exposición a las últimas tendencias de la industria
- Facultad internacional
- Muchas empresas multinacionales están involucradas en la entrega, la tutoría y el soporte.
Algunas de las herramientas y conceptos cubiertos en este programa son:
Big Data Analytics, Hadoop, programación con R, Map Reduce Programming, SQL, Excel, Tableau, sistemas en la nube, MongoDB, Hive, Apache Pig, NoSQL, Web Analytics y muchos más.
ESDST ofrece reconocimiento de experiencia previa (RPE) y, por lo tanto, una licenciatura formal no es obligatoria para ingresar a este programa.
Acreditaciones:
La Escuela Europea de Ciencia y Tecnología de Datos (ESDST) es una institución suiza certificada por EduQua con el número de certificación CH23/00000103. La certificación EduQua es un testimonio de la calidad de la educación que ofrece ESDST.
Nuestros títulos se otorgan en asociación con Ascencia Business School, Francia. Con 5 campus en Francia y múltiples centros de estudio en Medio Oriente, Ascencia Business School está reconocida por el Ministerio de Trabajo francés dentro del Directorio Nacional de Certificación Profesional (RNCP) . También está aprobado por WES y cuenta con más de 6500 alumnos de 75 países.
ESDST es la escuela de datos de Rushford Business School, con sede en Ginebra, Suiza. La escuela ofrece programas de grado superior en Negocios y Gestión. La escuela ofrece programas de MBA únicos en diversas especializaciones como agronegocios, finanzas e inversiones, marketing e investigación clínica.
ESDST, como escuela de datos de Rushford Business School, es miembro de IACBE .
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Galería
Estudiantes ideales
No se requiere experiencia técnica previa para inscribirse en nuestros programas. Pueden unirse todos los estudiantes interesados en dominar la toma de decisiones basada en datos.
Nuestro comité académico ha diseñado cuidadosamente un plan de estudios que abarca desde niveles básicos hasta niveles avanzados, junto con un modelo didáctico que ofrece flexibilidad en la duración del aprendizaje. Nuestro modelo didáctico sigue un sistema modular de entrega, lo que le permite aprender, investigar y convertirse en un experto en un módulo antes de pasar al siguiente.
Nuestro enfoque de aprendizaje experiencial le enseña cómo utilizar consistentemente herramientas de datos para la toma de decisiones comerciales.
Independientemente de su campo (finanzas, recursos humanos, marketing, operaciones, etc.), sus recomendaciones tienen más peso cuando están respaldadas por datos. ¡Este énfasis en la toma de decisiones basada en datos es fundamental para nuestras enseñanzas!
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Admisión
Plan de estudios
- Duración aproximada del curso: 18 meses
- Créditos ECTS totales: 120
- Número máximo de créditos de transferencia: 60
El programa de maestría en línea ESDST en Big Data Analytics consta de un total de 24 cursos, múltiples proyectos prácticos y al menos un proyecto final vinculado a la industria donde cada estudiante trabajará en un problema empresarial real. Cada curso tiene una duración aproximada de 3 semanas y se compone de 5 a 6 créditos ECTS. Los estudiantes deben completar todos estos cursos y el proyecto final para obtener un total de 120 ECTS y ser elegibles para la Maestría en Análisis de Big Data.
CURSOS
Estadística Empresarial y Excel Avanzado ( 4 ECTS)
Fundación de Análisis de Negocios y Métodos de Investigación ( 4 ECTS)
Programación para Analytics usando Python ( 4 ECTS)
Métodos de Análisis Predictivo ( 4 ECTS)
Comunicación Empresarial ( 3 ECTS)
Laboratorio de Carrera Profesional ( 1 ECTS)
> Obtención de Certificado en Negocios
Big Data y NoSQL (4 ECTS)
Apache Pig, Apache Hive y Zookeeper ( 4 ECTS)
Programación Spark ( 4 ECTS)
Almacenamiento y gestión de datos ( 4 ECTS)
Ética en la Gestión de Datos ( 4 ECTS)
> Concesión del Certificado en Foundation Business Analytics
Programación MapReduce (5 ECTS)
Procesamiento del Lenguaje Natural (5 ECTS)
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (5 ECTS)
Visualización de datos y storytelling con Tableau (5 ECTS)
Econometría (5 ECTS)
Seminario de Aplicación Empresarial (5 ECTS)
> Obtención del Certificado en Análisis Empresarial Experto
Proyecto Capstone de Consultoría (3 0 ECTS)
> Premio de Insignia de Practicante – Analista de Negocios
ECTS totales: 12 0
> Premio del Máster en Big Data y Business Analytics
Objetivos y competencias del programa
El ESDST MSc in Big Data Analytics es un programa de primera clase que ayudará a nuestros estudiantes a acelerar el desarrollo de su vocación a través de la mejora de la experiencia, la información de innovación y el pensamiento crítico durante todo el programa. Este programa haría que los estudiantes se familiarizaran con la idea, las tecnologías, los avances y las herramientas en Big Data. Con tareas y proyectos prácticos, los estudiantes estarán equipados con los lenguajes de programación de uso común que se utilizan en Big Data Analytics. El ESDS MSc proporciona a nuestros estudiantes el prestigioso título europeo de MSc con una especialización en Big Data Analytics entregada por los especialistas de la industria de primer nivel.
A cada estudiante de ESDS se le asigna una guía de la industria, idealmente en una industria similar en la que el estudiante está trabajando o desea ingresar. El entrenador dirige al estudiante a lo largo del curso y le brinda un aprendizaje experimental genuino junto con el plan de estudios regular del programa.
Medidas de resultado primarias:
- Desarrolla la competencia para evaluar y analizar grandes cantidades de datos.
- Permite a los estudiantes desarrollar una comprensión de varias fuentes de datos y métodos para recopilar y limpiar los datos.
- Moldea la capacidad de cuestionar el objetivo y la aplicación de los datos.
- Equipa las habilidades en varias herramientas / tecnología / plataformas utilizadas en el escenario de big data
- Permite que un desarrollo general esté listo para el trabajo en la industria de big data
Oportunidades profesionales
La finalización exitosa del programa garantizaría la asistencia de colocación a los estudiantes, regida por su experiencia laboral previa. Principalmente, los estudiantes pueden asumir cualquiera de los siguientes roles:
- Científico de Big Data
- Gerente de Big Data
- Especialista en Big Data
- Analista de negocios - Big Data