Maestría en Inteligencia Artificial y Robótica en línea
DURACIÓN
18 up to 36 Months
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo Parcial
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TASAS DE MATRÍCULA
EUR 5500 *
FORMATO DE ESTUDIO
Mezclado, Enseñanza a distancia
* *9000€ para el programa completo para países de ingresos más altos
Introducción
La inteligencia artificial (IA) y la robótica han surgido como descubrimientos influyentes en el mundo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Aplicaciones de IA en robótica rover desde dentro hacia fuera de la configuración de la industria de servicio pesado, es decir, automatizar tareas que de otro modo necesitarían un inmenso esfuerzo humano y, por supuesto, tiempo. En los últimos años, la presencia cada vez mayor de la IA en soluciones robóticas ha abierto espacio para la flexibilidad y las capacidades de aprendizaje en soluciones robóticas anteriormente rígidas.
La robótica es una fusión de ingeniería eléctrica, ingeniería mecánica e informática, cuando se fusiona con la inteligencia artificial cambia la forma en que la robótica ha estado funcionando hasta ahora.
Este curso permitiría a los estudiantes adoptar los conceptos de inteligencia artificial y comprender su extensión a la robótica. Los estudiantes trabajarán en proyectos que involucren el desarrollo de sistemas de reconocimiento facial y manipulación.
Reflejos:
- Plan de estudios meticulosamente diseñado adecuado a las necesidades de la industria con un alto enfoque en aplicaciones prácticas
- Entrega de conferencias en línea para facilitar el aprendizaje a su propio ritmo
- Los mejores mentores de su clase con una rica experiencia en la industria y el mundo académico, que brindan tutoría individualizada
- Proyectos supervisados provenientes de diversas industrias en todos los cursos ofrecidos.
- Material didáctico y de estudio completo
- Cobertura de 360 grados de cursos adicionales en cada período, para que los candidatos estén preparados para el trabajo.
- Amplia práctica sobre las herramientas y tecnologías de análisis ampliamente utilizadas
- Aplicación de conceptos teóricos para resolver problemas empresariales
- Instructores internacionales expertos
- Exposición constante a los últimos desarrollos de la industria.
El programa abarca una multitud de herramientas y conceptos, algunos de los cuales son:
IA y conceptos estadísticos, Programación con Python, SQL, NoSQL, Redes neuronales, Machine Learning, Big Data, visión por computadora
ESDST ofrece reconocimiento de experiencia previa (RPE) y, por lo tanto, una licenciatura formal no es obligatoria para ingresar a este programa.
Acreditaciones:
La Escuela Europea de Ciencia y Tecnología de Datos (ESDST) es una institución suiza certificada por EduQua con el número de certificación CH23/00000103. La certificación EduQua es un testimonio de la calidad de la educación que ofrece ESDST.
Nuestros títulos se otorgan en asociación con Ascencia Business School, Francia. Con 5 campus en Francia y múltiples centros de estudio en Medio Oriente, Ascencia Business School está reconocida por el Ministerio de Trabajo francés dentro del Directorio Nacional de Certificación Profesional (RNCP) . También está aprobado por WES y cuenta con más de 6500 alumnos de 75 países.
ESDST es la escuela de datos de Rushford Business School, con sede en Ginebra, Suiza. La escuela ofrece programas de grado superior en Negocios y Gestión. La escuela ofrece programas de MBA únicos en diversas especializaciones como agronegocios, finanzas e inversiones, marketing e investigación clínica.
ESDST, como escuela de datos de Rushford Business School, es miembro de IACBE .
El rango de salario promedio para los analistas de datos cuantitativos en los EE. UU. está entre $ 112,402 y $ 142,709.
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Galería
Estudiantes ideales
No se requiere experiencia técnica previa para inscribirse en nuestros programas. Pueden unirse todos los estudiantes interesados en dominar la toma de decisiones basada en datos.
Nuestro comité académico ha diseñado cuidadosamente un plan de estudios que abarca desde niveles básicos hasta niveles avanzados, junto con un modelo didáctico que ofrece flexibilidad en la duración del aprendizaje. Nuestro modelo didáctico sigue un sistema modular de entrega, lo que le permite aprender, investigar y convertirse en un experto en un módulo antes de pasar al siguiente.
Nuestro enfoque de aprendizaje experiencial le enseña cómo utilizar consistentemente herramientas de datos para la toma de decisiones comerciales.
Independientemente de su campo (finanzas, recursos humanos, marketing, operaciones, etc.), sus recomendaciones tienen más peso cuando están respaldadas por datos. ¡Este énfasis en la toma de decisiones basada en datos es fundamental para nuestras enseñanzas!
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Admisión
Becas y Financiamiento
La inclusión en la educación es esencial para nosotros y nos esforzamos por garantizar que nadie quede excluido debido a los diferentes niveles de ingresos entre países. Por ello, nos complace anunciar nuestro compromiso con la inclusión ofreciendo una tarifa reducida de hasta el 40% para personas de niveles de ingresos medios y bajos. Consulte las páginas de nuestro programa para obtener detalles sobre las tarifas ajustadas.
Plan de estudios
- Duración aproximada del curso: 3-4 semanas
- Créditos ECTS totales: 120
- Número máximo de créditos de transferencia: 30
El programa de maestría en línea ESDST en Inteligencia artificial y robótica consta de 24 cursos. El curso ofrece experiencia práctica exhaustiva en múltiples proyectos/asignaciones con un proyecto final obligatorio vinculado a la industria. Aquí, cada estudiante deberá trabajar en un problema empresarial exclusivo del mundo real. La duración de cada curso será de unas 3 semanas que constituirán 6 créditos ECTS. Los estudiantes deben completar todos estos cursos y el proyecto final para obtener un total de 120 ECTS para calificar para la Maestría en IA para Robótica.
CURSOS
Estadística Empresarial y Excel Avanzado ( 4 ECTS)
Fundación de Análisis de Negocios y Métodos de Investigación ( 4 ECTS)
Programación para Analytics usando Python ( 4 ECTS)
Métodos de Análisis Predictivo ( 4 ECTS)
Comunicación Empresarial ( 3 ECTS)
Laboratorio de Carrera Profesional ( 1 ECTS)
> Obtención de Certificado en Negocios
Big Data y NoSQL (4 ECTS)
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático ( 4 ECTS)
Visión por Computador y Reconocimiento de Imágenes ( 4 ECTS)
Almacenamiento y gestión de datos ( 4 ECTS)
Ética en IA y Robótica ( 4 ECTS)
> Concesión del Certificado en Foundation Business Analytics
Programación en Robótica (5 ECTS)
Visualización de datos y storytelling con Tableau (5 ECTS)
Inteligencia Artificial y Robótica (5 ECTS)
Redes Neuronales Convolucionales y Recurrentes (5 ECTS)
Procesamiento del Lenguaje Natural (5 ECTS)
Automatización de Procesos Robótica (5 ECTS)
> Obtención de Certificado en Inteligencia Artificial
Proyecto Capstone de Consultoría (3 0 ECTS)
> Premio de Insignia de Practicante – Inteligencia Artificial
Objetivos y competencias del programa
La Maestría en Inteligencia Artificial y Robótica ESDST está dirigida a hacer que nuestros estudiantes dominen el desarrollo de modelos de inteligencia artificial adecuados para la robótica que se utilizan en la vida cotidiana en las principales industrias a nivel mundial. El curso está dirigido a capacitar a los estudiantes para que comprendan la Inteligencia Artificial con respecto a la Robótica. Los estudiantes comprenderán completamente los conceptos de estadística, programación e inteligencia artificial aplicados a la robótica. Los equiparía con las habilidades necesarias en Python, bibliotecas requeridas y algoritmos de IA para adaptarse a aplicaciones robóticas como mapeo de gestos, movimientos.
Cada estudiante de ESDS cuenta con la asistencia de un mentor específico de la industria. Un mentor es responsable de guiar a los estudiantes a través de los cursos y ofrecerles un aprendizaje básico y experiencial con ejemplos de la vida real.
Medidas de resultado primarias:
- Obtenga una comprensión a nivel de raíz de los conceptos de IA
- Comprender el origen, la evolución, el crecimiento y la aplicación de la robótica.
- Desarrolle habilidades de programación y desarrolle algoritmos de IA que se adapten a la robótica usando Python
- Desarrollar conocimientos matemáticos y estadísticos
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Después de completar con éxito el programa, los roles profesionales se guiarán por el nivel de experiencia de los estudiantes y la experiencia previa. Para los profesionales que trabajan, las oportunidades van desde el cambio / transformación de carrera desde el puesto actual hasta un puesto centrado en el análisis de datos.
Para los recién graduados, el conocimiento y las habilidades desarrolladas durante el programa de maestría les permitiría postularse para puestos adecuados centrados en sus habilidades e intereses. Los estudiantes pueden apuntar a cualquiera de los siguientes roles:
- Científico de datos / Administrador de datos
- Especialista en IA / analista de IA
- Especialista en aprendizaje automático / Gerente de aprendizaje automático