MBA en análisis de recursos humanos en línea
DURACIÓN
18 up to 36 Months
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo Parcial
FECHA LIMITE DE APLICACIÓN
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Solicite la fecha de inicio más temprana
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 3667 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
Mezclado, Enseñanza a distancia
* 6.000 € al año para los países de mayores ingresos
Introducción
Con la llegada del tiempo, el campo de la Gestión de Recursos Humanos ha cambiado drásticamente. Si bien el enfoque principal de los profesionales de recursos humanos sigue siendo los aspectos "humanos" de la gestión de una organización, no se puede negar su dependencia y dependencia de la tecnología y los datos emergentes. Si bien la minería de datos no se utilizó en gran medida hace una década, sin embargo, el análisis de datos en las operaciones de recursos humanos ha surgido como una necesidad inevitable. La prevalencia y aparición de estos datos y el impacto evidente que trae sobre los procesos de RR.HH. ha allanado el camino para una nueva disciplina; Análisis de recursos humanos. En este programa, los estudiantes explorarán todas las formas de la estructura del análisis de recursos humanos y comprenderán el papel crucial del análisis de datos en las principales operaciones de recursos humanos.
Reflejos:
- Plan de estudios adecuado para el dominio de recursos humanos combinado con las aplicaciones de análisis de datos
- Conocimiento profundo de los procesos y operaciones típicos de RR.HH. en el contexto del análisis de datos.
- Entrega en línea con tutoría continua y soporte 1 a 1
- Los mejores líderes de recursos humanos de su clase para capacitar a los estudiantes a lo largo del curso
- Amplias asignaciones prácticas.
- Asistencia de colocación
- Herramientas y tecnología utilizadas en análisis de recursos humanos
- Lo mantiene actualizado sobre las últimas tendencias de la industria
- Facultad internacional
- Muchas empresas multinacionales participan en la prestación de servicios, la tutoría y el apoyo.
Algunas de las herramientas y conceptos cubiertos en este programa son:
Modelos y algoritmos de análisis de negocios, análisis de recursos humanos, programación con R, SQL, Excel, Tableau, sistemas en la nube, MongoDB, aprendizaje automático, big data y muchos más.
ESDST ofrece reconocimiento de experiencia previa (RPE) y, por lo tanto, una licenciatura formal no es obligatoria para ingresar a este programa.
Acreditaciones:
La Escuela Europea de Ciencia y Tecnología de Datos (ESDST) es una institución suiza certificada por EduQua con el número de certificación CH23/00000103. La certificación EduQua es un testimonio de la calidad de la educación que ofrece ESDST.
Nuestros títulos se otorgan en asociación con Ascencia Business School, Francia. Con 5 campus en Francia y múltiples centros de estudio en Medio Oriente, Ascencia Business School está reconocida por el Ministerio de Trabajo francés dentro del Directorio Nacional de Certificación Profesional (RNCP) . También está aprobado por WES y cuenta con más de 6500 alumnos de 75 países.
ESDST es la escuela de datos de Rushford Business School, con sede en Ginebra, Suiza. La escuela ofrece programas de grado superior en Negocios y Gestión. La escuela ofrece programas de MBA únicos en diversas especializaciones como agronegocios, finanzas e inversiones, marketing e investigación clínica.
ESDST, como escuela de datos de Rushford Business School, es miembro de IACBE .
El salario promedio de American Express para los analistas de marketing es de $ 104,942.
¿Estás listo para acelerar tu carrera con nosotros?
¡Comenzamos nuestros lotes todos los meses! ¡Únete hoy!
Galería
Estudiantes ideales
No se requiere experiencia técnica previa para inscribirse en nuestros programas. Pueden unirse todos los estudiantes interesados en dominar la toma de decisiones basada en datos.
Cualquiera que aspire a tomar decisiones basadas en datos puede unirse para aprender cómo aprovechar los datos, comprender el comportamiento de los empleados y preparar maravillosos paneles para la toma de decisiones.
Nuestro comité académico ha diseñado cuidadosamente un plan de estudios que abarca desde niveles básicos hasta niveles avanzados, junto con un modelo didáctico que ofrece flexibilidad en la duración del aprendizaje. Nuestro modelo didáctico sigue un sistema modular de entrega, lo que le permite aprender, investigar y convertirse en un experto en un módulo antes de pasar al siguiente.
Nuestro enfoque de aprendizaje experiencial le enseña cómo utilizar consistentemente herramientas de datos para la toma de decisiones comerciales.
Independientemente de su campo (finanzas, recursos humanos, marketing, operaciones, etc.), sus recomendaciones tienen más peso cuando están respaldadas por datos. ¡Este énfasis en la toma de decisiones basada en datos es fundamental para nuestras enseñanzas!
¿Estás listo para acelerar el crecimiento de tu carrera?
Admisión
Becas y Financiamiento
La inclusión en la educación es esencial para nosotros y nos esforzamos por garantizar que nadie quede excluido debido a los diferentes niveles de ingresos entre países. Por ello, nos complace anunciar nuestro compromiso con la inclusión ofreciendo una tarifa reducida de hasta el 40% para personas de niveles de ingresos medios y bajos. Consulte las páginas de nuestro programa para obtener detalles sobre las tarifas ajustadas.
Plan de estudios
- Duración aproximada del curso: 3-4 semanas
- Créditos ECTS totales: 120
- Número máximo de créditos de transferencia: 60
El programa ESDST Online MBA en análisis de recursos humanos consta de 24 cursos. El curso está repleto de múltiples proyectos/tareas prácticas con al menos un proyecto final vinculado a la industria. En el que cada estudiante deberá trabajar en un problema empresarial único del mundo real. La duración de cada curso será de unas 3 semanas y constituirán de 4 a 6 créditos ECTS. Los estudiantes deben completar todos estos cursos y el proyecto final para obtener un total de 120 ECTS para calificar para el MBA en Marketing Analytics.
CURSOS
Gestión Transformacional ( 4 ECTS)
Economía Empresarial ( 3 ECTS)
Comportamiento Organizacional ( 3 ECTS)
Informes y análisis financieros ( 3 ECTS)
Marketing en un mundo digital ( 3 ECTS)
Análisis de datos para directivos ( 4 ECTS)
> Obtención de Certificado en Negocios
Fundación de Análisis de Negocios y Métodos de Investigación ( 4 ECTS)
Excel Avanzado ( 4 ECTS)
Programación para Analytics usando Python ( 4 ECTS)
Métodos de Análisis Predictivo ( 4 ECTS)
Comunicación Empresarial ( 3 ECTS)
Laboratorio de Carrera Profesional ( 1 ECTS)
> Concesión del Certificado en Foundation Business Analytics
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático ( 4 ECTS)
Big Data y NoSQL ( 4 ECTS)
Almacenamiento y gestión de datos ( 4 ECTS)
Visualización de datos y narración de historias con Tableau ( 4 ECTS)
Ética en Business Analytics ( 4 ECTS)
Obtención del Certificado en Análisis Empresarial Experto
Electivos:
Principios de Gestión de Recursos Humanos (5 ECTS)
Gestión del Cambio (5 ECTS)
Gestión de Personas (5 ECTS)
Gestión del Desempeño y Recompensa ( 5 ECTS)
Gestión del Talento ( 5 ECTS)
Gestión de Organizaciones ( 5 ECTS)
Proyecto Capstone de Consultoría (3 0 ECTS)
> Premio de Insignia de Practicante – Analista de Recursos Humanos
ECTS totales: 12 0
> Adjudicación del MBA en Análisis de Recursos Humanos
Objetivos y competencias del programa
La especialización ESDST Online MBA en Analítica de Recursos Humanos permitirá a los interesados aprender sobre la aplicación de la analítica en funciones de RRHH. Este curso proporciona a los estudiantes una descripción general necesaria para comprender la conjunción de la gestión de recursos humanos con el análisis de datos. Este curso permitirá a los estudiantes desarrollar una comprensión completa y holística de la analítica de datos aplicada a la Gestión de Recursos Humanos. Está desarrollado para adaptarse a ambos; los estudiantes que buscan comenzar una carrera en análisis de recursos humanos, así como aquellos con experiencia en recursos humanos, para mejorar sus habilidades y hacer una transición.
Medidas de resultado primarias:
- Desarrollar un conocimiento profundo de las funciones y procesos de RR.HH.
- Comprender el papel y la importancia de los datos en RR.HH.
- Cree modelos de datos sobre problemas comunes de recursos humanos para generar conocimientos
- Desarrollar una comprensión de las diversas herramientas de análisis que prevalecen en la industria de recursos humanos.
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Al completar con éxito el programa, los estudiantes pueden apuntar a cualquiera de los siguientes roles según sus intereses / antecedentes:
- Analista de recursos humanos
- Consultor de análisis de recursos humanos
- Gerente - Análisis de RRHH