MBA en análisis sanitario en línea
DURACIÓN
18 up to 36 Months
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo Parcial
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TASAS DE MATRÍCULA
EUR 3667 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
Mezclado, Enseñanza a distancia
* 6.000 € al año para los países de mayores ingresos
Introducción
Con el aumento constante de los datos de salud electrónicos, la demanda de análisis de datos en el ámbito de la salud también está aumentando.
El programa ESDST MBA in Healthcare Analytics Certificate Program proporciona a los estudiantes los conocimientos necesarios para tener éxito como analista operativo y de datos en el cuidado de la salud. Ha sido diseñado para médicos en activo y profesionales de TI, así como para recién graduados con inclinación hacia las ciencias de la vida y la atención médica.
Combina el conocimiento de dominio tan necesario con habilidades prácticas de análisis de datos orientadas a la carrera. Los estudiantes son introducidos al proceso de seleccionar, preparar, analizar, interpretar, evaluar y presentar datos relacionados con el desempeño del sistema de salud y la efectividad clínica con las diversas metodologías y herramientas de análisis de datos.
Reflejos:
- Alcance y aplicaciones de la analítica de datos en las ciencias de la vida y la salud
- Los cursos en línea atractivos le permiten programar su aprendizaje en torno a su trabajo y su estilo de vida
- Orientación y apoyo constantes por parte de guías de la industria.
- Proyectos en vivo con conjuntos de datos de la vida real y problemas comerciales complejos
- Asistencia de colocación
- Las herramientas de análisis más populares utilizadas para analizar datos de atención médica
- Aprenda a aplicar conceptos teóricos para resolver problemas empresariales.
- Lo mantiene actualizado sobre las últimas tendencias de la industria
- Obtenga acceso a instructores líderes en la industria con experiencia significativa en análisis de atención médica
- Muchas empresas multinacionales participan en la prestación de servicios, la tutoría y el apoyo.
Algunas de las herramientas y conceptos cubiertos en este programa son:
Modelos y algoritmos de análisis de negocios, análisis de recursos humanos, programación con R, SQL, Excel, Tableau, sistemas en la nube, MongoDB, aprendizaje automático, big data y muchos más.
ESDST ofrece reconocimiento de experiencia previa (RPE) y, por lo tanto, una licenciatura formal no es obligatoria para ingresar a este programa.
Acreditaciones:
La Escuela Europea de Ciencia y Tecnología de Datos (ESDST) es una institución suiza certificada por EduQua con el número de certificación CH23/00000103. La certificación EduQua es un testimonio de la calidad de la educación que ofrece ESDST.
Nuestros títulos se otorgan en asociación con Ascencia Business School, Francia. Con 5 campus en Francia y múltiples centros de estudio en Medio Oriente, Ascencia Business School está reconocida por el Ministerio de Trabajo francés dentro del Directorio Nacional de Certificación Profesional (RNCP) . También está aprobado por WES y cuenta con más de 6500 alumnos de 75 países.
ESDST es la escuela de datos de Rushford Business School, con sede en Ginebra, Suiza. La escuela ofrece programas de grado superior en Negocios y Gestión. La escuela ofrece programas de MBA únicos en diversas especializaciones como agronegocios, finanzas e inversiones, marketing e investigación clínica.
ESDST, como escuela de datos de Rushford Business School, es miembro de IACBE .
El salario promedio de American Express para los analistas de marketing es de $ 104,942.
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Galería
Estudiantes ideales
No se requiere experiencia técnica previa para inscribirse en nuestros programas. Pueden unirse todos los estudiantes interesados en dominar la toma de decisiones basada en datos.
Cualquiera que aspire a tomar decisiones basadas en datos puede unirse para aprender cómo aprovechar los datos, comprender el comportamiento del paciente y predecir el tratamiento como medida de precaución.
Nuestro comité académico ha diseñado cuidadosamente un plan de estudios que abarca desde niveles básicos hasta niveles avanzados, junto con un modelo didáctico que ofrece flexibilidad en la duración del aprendizaje. Nuestro modelo didáctico sigue un sistema modular de entrega, lo que le permite aprender, investigar y convertirse en un experto en un módulo antes de pasar al siguiente.
Nuestro enfoque de aprendizaje experiencial le enseña cómo utilizar consistentemente herramientas de datos para la toma de decisiones comerciales.
Independientemente de su campo (finanzas, recursos humanos, marketing, operaciones, etc.), sus recomendaciones tienen más peso cuando están respaldadas por datos. ¡Este énfasis en la toma de decisiones basada en datos es fundamental para nuestras enseñanzas!
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Admisión
Becas y Financiamiento
La inclusión en la educación es esencial para nosotros y nos esforzamos por garantizar que nadie quede excluido debido a los diferentes niveles de ingresos entre países. Por ello, nos complace anunciar nuestro compromiso con la inclusión ofreciendo una tarifa reducida de hasta el 40% para personas de niveles de ingresos medios y bajos. Consulte las páginas de nuestro programa para obtener detalles sobre las tarifas ajustadas.
Plan de estudios
- Duración aproximada del curso: 3-4 semanas
- Créditos ECTS totales: 120
- Número máximo de créditos de transferencia: 60
El programa ESDST Online MBA en análisis sanitario consta de 24 cursos. El curso está repleto de múltiples proyectos/tareas prácticas con al menos un proyecto final vinculado a la industria. En el que cada estudiante deberá trabajar en un problema empresarial único del mundo real. La duración de cada curso será de unas 3 semanas y constituirán de 5 a 6 créditos ECTS. Los estudiantes deben completar todos estos cursos y el proyecto final para obtener un total de 120 ECTS para calificar para el MBA en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático.
CURSOS
Gestión Transformacional ( 4 ECTS)
Economía Empresarial ( 3 ECTS)
Comportamiento Organizacional ( 3 ECTS)
Informes y análisis financieros ( 3 ECTS)
Marketing en un mundo digital ( 3 ECTS)
Análisis de datos para directivos ( 4 ECTS)
> Obtención de Certificado en Negocios
Fundación de Análisis de Negocios y Métodos de Investigación ( 4 ECTS)
Excel Avanzado ( 4 ECTS)
Programación para Analytics usando Python ( 4 ECTS)
Métodos de Análisis Predictivo ( 4 ECTS)
Comunicación Empresarial ( 3 ECTS)
Laboratorio de Carrera Profesional ( 1 ECTS)
> Concesión del Certificado en Foundation Business Analytics
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático ( 4 ECTS)
Big Data y NoSQL ( 4 ECTS)
Almacenamiento y gestión de datos ( 4 ECTS)
Visualización de datos y narración de historias con Tableau ( 4 ECTS)
Ética en Business Analytics ( 4 ECTS)
Obtención del Certificado en Análisis Empresarial Experto
Electivos:
Evaluación Económica de la Sanidad (5 ECTS)
Digitalización en Salud (e-health) (5 ECTS)
Econometría para la Salud (Análisis Envolvente de Datos) (5 ECTS)
Big Data y Machine Learning en Economía de la Salud ( 5 ECTS)
Gestión Financiera y Toma de Decisiones en Salud ( 5 ECTS)
Análisis de Políticas Económicas de Salud ( 5 ECTS)
Proyecto Capstone de Consultoría (3 0 ECTS)
> Premio de Insignia de Profesional – Analista de Atención Médica
ECTS totales: 12 0
> Adjudicación del MBA en Análisis Sanitario
Objetivos y competencias del programa
El MBA de ESDS en análisis de la salud se centra en permitir que los estudiantes comprendan la utilidad de grandes volúmenes de datos generados en la industria de la salud. Permite a los estudiantes orientar su conocimiento estadístico y analítico en la realización de tareas mundanas y complicadas con datos de atención médica confidenciales. Los estudiantes aprenderán a relacionar la ciencia de datos con la práctica y el negocio de la medicina y aplicarán conocimientos prácticos para predecir una gran cantidad de parámetros para los pacientes y los proveedores de servicios médicos en función de los datos históricos.
A cada estudiante de ESDS se le asigna un mentor de la industria, preferiblemente en la misma industria en la que el estudiante está trabajando o tiene aspiraciones de ingresar. El mentor guía al estudiante a lo largo del curso y le proporciona un aprendizaje experiencial de la vida real junto con el aprendizaje básico que se lleva a cabo en el programa.
Medidas de resultado primarias:
- Construir una base sólida relacionada con la naturaleza y estructura de los datos de atención médica
- Ser capaz de segregar el ruido de los datos.
- Cree un enfoque basado en datos para abordar los problemas cotidianos
- Desarrollar una comprensión de las diversas herramientas de análisis que prevalecen en la industria de la salud.