Minería de datos con el curso Weka - Universidad de Waikato FutureLearn

Descubra la minería de datos práctica y aprenda a minar sus propios datos utilizando el popular banco de trabajo Weka.

Aprenda a extraer sus propios datos

¡El mundo actual genera más datos que nunca! Poder convertirlo en información útil es una habilidad clave. Este curso le presenta la minería de datos práctica utilizando el banco de trabajo Weka. Disiparemos el misterio que rodea al tema. Explicaremos los principios de los algoritmos populares. Le mostraremos cómo utilizarlos en aplicaciones prácticas. Obtendrá mucha experiencia en la extracción de datos durante el curso y, luego, estará bien equipado para extraer los suyos. Weka se originó en la Universidad de Waikato en Nueva Zelanda, e Ian Witten es autor de un libro líder sobre minería de datos.

¿Qué temas cubrirás?

• ¿Qué es la minería de datos?
• ¿Dónde se puede aplicar?
• ¿Cómo funcionan los algoritmos de clasificación simples?
• Cuales son sus fortalezas y debilidades?
• ¿De qué manera son más complejos los métodos de clasificación de la vida real?
• ¿Cómo debe evaluar el desempeño de un clasificador?
• ¿Qué es el “sobreajuste” y cómo combatirlo?
• ¿Cómo pueden las técnicas de conjunto combinar el resultado de diferentes algoritmos?
• ¿Qué consideraciones éticas surgen al extraer datos?

¿Cuándo le gustaría empezar?

Empiece de inmediato y aprenda a su propio ritmo. Si el curso aún no ha comenzado, verá la fecha futura a continuación.

• Disponible ahora

¿Qué vas a lograr?

Al final del curso, podrá:

• Demostrar el uso de Weka para tareas clave de minería de datos;
• Evaluar el desempeño de un clasificador en instancias nuevas, invisibles;
• Explique cómo los mineros de datos pueden sobrestimar sin saberlo el rendimiento de su sistema;
• Identificar métodos de aprendizaje basados en diferentes formas de simplicidad;
• Aplique muchos métodos de aprendizaje diferentes a un conjunto de datos de su elección;
• Interpretar el resultado producido por los métodos de clasificación;
• Describir los principios detrás de muchos métodos modernos de aprendizaje automático;
• Compare los límites de decisión producidos por diferentes algoritmos de clasificación;
• Debatir los problemas éticos que plantea la extracción de datos personales.

¿Para quién es el curso?

Este curso está dirigido a cualquier persona que se ocupe de datos. No implica programación de computadora, aunque necesita algo de experiencia en el uso de computadoras para las tareas diarias. Las matemáticas de la escuela secundaria deberían ser más que suficientes y necesitará comprender algunos conceptos de estadística elemental (medias y variaciones).

¿Qué software o herramientas necesitas?

Descargará el software gratuito de Weka durante la semana 1. Se ejecuta en cualquier computadora, bajo Windows, Linux o Mac. Se ha descargado millones de veces y se está utilizando en todo el mundo.

(Nota: Dependiendo de su computadora y la versión del sistema, es posible que necesite acceso de administrador para instalar Weka).

¿Con quién aprenderás?

Ian Witten

Crecí en Irlanda, estudié en Cambridge y enseñé informática en las universidades de Essex en Inglaterra y Calgary en Canadá antes de mudarme al paraíso (también conocido como Nueva Zelanda) hace 25 años.

¿Quién desarrolló el curso?

La Universidad de Waikato

Situada entre el 3% de las mejores universidades de todo el mundo, la Universidad de Waikato prepara a los estudiantes para pensar críticamente y mostrar iniciativa en su aprendizaje.

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