Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos y Análisis - En línea Graceland University

Los requisitos de la maestría incluyen 21 horas semestrales en los requisitos básicos, 9 horas semestrales en énfasis y 3 horas semestrales en una experiencia Capstone. El total de horas requeridas para obtener el título de maestría es de 33 horas semestrales. Cada curso se ofrecerá en segmentos de 8 semanas en un horario por determinar.

Requisitos básicos (21 horas semestrales) y experiencia final (3 horas semestrales)

• Introducción a la ciencia de datos 3 sh
• Aplicaciones prácticas de la ciencia de datos 3 sh
• Extracción y transformación de datos 3 sh
• Probabilidad e Inferencia Estadística 3 sh
• Conceptos básicos de algoritmos informáticos y bases de datos 3 sh
• Modelos de regresión y series de tiempo 3 sh
• Aprendizaje automático 3 sh
• Ciencia de datos Capstone 3 sh

Énfasis en aprendizaje automático (9 horas semestrales elegidas de las siguientes)

• Minería de datos 3 sh
• Inteligencia artificial en la práctica 3 sh
• Big Data Analytics 3 sh
• Pasantía 3 horas

Énfasis en análisis ambiental (9 horas semestrales elegidas de las siguientes)

• Contaminación del aire y análisis de salud 3 sh
• Calidad del agua y nutrientes 3 sh
• Modelado de emisiones químicas 3 sh
• Internado

Cursos en ciencia de datos (posgrado)

• Introducción a la ciencia de datos 3 sh

• Aplicaciones prácticas de la ciencia de datos 3 sh

• Extracción y transformación de datos 3 sh

• Probabilidad e Inferencia Estadística 3 sh

• Conceptos básicos de algoritmos informáticos y bases de datos 3 sh

• Modelos de regresión y series de tiempo 3 sh

• Aprendizaje automático 3 sh

• Minería de datos 3 sh

• Inteligencia artificial en la práctica 3 sh

• Big Data Analytics 3 sh

• Contaminación del aire y análisis de salud 3 sh

• Calidad del agua y nutrientes 3 sh

• Modelado de emisiones químicas 3 sh

• Pasantía 3 horas

• Ciencia de datos Capstone 3 sh

Maestría en Ciencias en Data Science and Analytics - El programa "4+1"

Los estudiantes universitarios de Graceland que se especialicen en Ciencias de la Información y aquellos estudiantes universitarios que hayan completado una pista de análisis al graduarse pueden tomar hasta 15 horas semestrales en el programa de maestría y contarlas como crédito para su título de licenciatura y crédito para su título de maestría. Tenga en cuenta que todos los solicitantes también deben haber completado los requisitos del curso, el requisito de GPA y el requisito de carta de recomendación del programa de veintidós meses. La finalización de Introducción a la ciencia de datos DSCI5300, Aplicaciones prácticas de ciencia de datos DSCI5320 y Extracción y transformación de datos DSCI5330 como estudiantes universitarios permitirá a los estudiantes de Graceland la oportunidad de terminar la Maestría dentro de los 16 meses o menos después de graduarse del programa BS.

Una carrera con potencial de crecimiento

La Maestría en Ciencias (MS) en Ciencia de Datos y Análisis (en línea) preparará a los estudiantes para transformar datos en información de modo que se obtenga información para abordar problemas del mundo real.

Nombrado el "trabajo más sexy de Estados Unidos" por Harvard Business Review, la ciencia de datos es una industria en rápido crecimiento con salarios iniciales promedio superiores a $ 118,000, según la Oficina de Estadísticas Laborales.

La Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos y Análisis de Graceland es un programa de 33 horas que se puede completar rápidamente para que los graduados puedan comenzar a aprovechar su educación para avanzar en sus carreras. Con énfasis en las opciones de aprendizaje automático o análisis ambiental, los estudiantes se graduarán con habilidades del mundo real que se pueden aplicar de inmediato.

Los requisitos de grado consisten en un conjunto básico de cursos en análisis estadístico, programación básica, aprendizaje automático, extracción y transformación de datos y métodos de ciencia de datos.

La ciencia y el análisis de datos es un área en la que muchas disciplinas y antecedentes pueden participar y lo hacen. El programa de Graceland adopta un enfoque de aprendizaje muy práctico y aplicado para el desarrollo de habilidades. El programa se basa en el uso de conjuntos de datos reales para abordar problemas y cuestiones desafiantes y actuales.