Máster en Big Data y Business Intelligence

El Máster en Big Data y Business Intelligence está pensado para aquellos profesionales con experiencia, o para aquellos que no la tengan, que busquen en cualquier caso adquirir habilidades para el análisis y tratamiento de datos.

Se recomienda un perfil de estudiante relacionado con el mundo TIC, así como con una formación en estudios cualitativos, empresariales o del ámbito de la economía, ya que el presente máster está muy orientado hacia el marketing digital, la gestión de equipos y la dirección estratégica.

• Conocer los principales modelos de análisis y predicción y aprender a aplicarlos a la realidad empresarial.
• Tratar y manejar las TIC a efectos de potenciar nuestras capacidades analíticas.
• Saber cómo medir y evaluar indicadores a partir de la aplicación de protocolos de data science.
• Conocer y aplicar las distintas herramientas analíticas para satisfacer las posibles demandas del actual sector empresarial.
• Comprender cómo operan los modelos de base de datos multidimensionales a efectos de extraer nuevos patrones que nos ayuden a aumentar los resultados comparativos de nuestras compañías.
• Detectar incidencias y problemas en el ámbito de Big Data e implementar procedimientos para solventarlos.

El Máster en Big Data y Business Intelligence te aporta el conocimiento y capacidades necesarias para desarrollar tu carrera como:

• Data Analyst
• Data Scientist
• Data Engineer
• Gestor de grandes datos, entre otros

Plan de estudios

El Máster en Big Data y Business Intelligence se constituye del siguiente temario:

Módulo 1. Big data y business intelligence

• Big Data y Business Intelligence
• Sistemas de Almacenamiento de Datos
• Diseño de un Proyecto de Big Data
• Estudio del Caso

Módulo 2. El proceso ETL

• El Proceso de ETL
• Integración de Datos
• Implementar un Proceso ETL
• Estudio del Caso

Módulo 3. Customer analytics

• Customer Analytics
• Segmentación de Clientes
• Gestión del Valor de Cliente
• Estudio del Caso

Módulo 4. Big data marketing

• Big Data Marketing
• Web and Mobile Analytics
• Programas de Fidelización
• Estudio del Caso

Módulo 5. Coaching

• Coaching: Bases y Fundamentos
• Tipos de Coaching y Coaching en las Organizaciones
• Proceso de Coaching y Metodologías
• Marco Teórico y otras Herramientas para el Coaching
• Estudio del Caso

Módulo 6. Practitioner en PNL

• Introducción a la PNL
• Presuposiciones de la PNL, Feedback y Objetivos
• Sistemas Representacionales, Accesos Oculares, Empatía, Rapport y Claves Sensoriales
• Metamodelo del Lenguaje, Calibración, Estado Asociado / Disociado y Anclajes
• Submodalidades, Hipnosis e Inteligencia Emocional
• Resolución de Conflictos, Metáforas, Modelo POPS Avanzado y las Creencias
• Estudio del Caso

Módulo 7. Responsabilidad social corporativa

• Introducción a la Responsabilidad Social Corporativa
• Grupos de Interés o Stakeholders
• Comunicación y Transparencia
• Ámbitos de Actuación
• Componentes de la Gestión de la RSC
• Medición de la RSC
• Estudio del Caso

Módulo 8. Comercio electrónico

• Introducción al eCommerce
• Nuevas Tecnologías y Cadena de Valor
• Gestión Empresarial
• Publicidad y Marketing
• Atención al Cliente, Logística y Sistemas de Pago
• Sistemas de Seguridad y Aspectos Legales
• Presente y Futuro del eCommerce
• Estudio del Caso

Módulo 9. Social media y posicionamiento web SEM, SEO y Adwords

• Fundamentos del Posicionamiento Web
• Optimización y Herramientas
• SEO para Móviles
• Contenidos y Marketing
• Campaña SEO y Medición
• Estudio del Caso

Módulo 10. Community management

• Introducción al Community Manager
• La Web Social y los Medios Sociales
• Redes Sociales
• Multimedia Social y otras Plataformas
• Plan Social Media
• Estudio del Caso

Módulo 11. Marketing

• Marketing Estratégico
• Marketing
• Marketing Integrado de Comunicación
• Las Promociones de Ventas
• Análisis Cuantitativo en las Decisiones Comerciales
• Precios
• Estudio del Caso

Metodología

La metodología de estudios de ISEB está diseñada con la finalidad de que el alumno pueda compaginar la vida personal y profesional. Todos los programas formativos de Máster, Posgrado, PDD y Curso Superior, se imparten íntegramente online. De este modo el alumno puede acceder a todo el contenido formativo a través de nuestro Campus Online, siendo esta la principal plataforma de su formación, para que pueda estudiar desde cualquier lugar del mundo y a cualquier hora.

Para que el alumno pueda estudiar a su ritmo cómo y dónde quiera, con nuestro método 24/365 garantizamos a todos nuestros estudiantes un continuo asesoramiento durante cualquier día del año a cualquier hora mediante nuestro equipo de tutores.

Una vez matriculado, el alumno podrá acceder al Campus Virtual con todos los recursos académicos que necesita mediante el cual obtendrá una comunicación permanente entre los demás alumnos y profesores: material de estudio, foros, chats, networking con el resto de los alumnos, tutorías personalizadas, videotutoriales, masterclass y noticias de actualidad.

Para la evaluación el alumno podrá elegir uno de los siguientes tres métodos:

1. Trabajo Final: Presentación de un trabajo/tesis al finalizar todas las asignaturas.
2. Trabajos de Evaluación Continua: Presentación de un trabajo al finalizar cada una de las asignaturas.
3. Examen final: Presentación de un examen final tipo test al finalizar todas las asignaturas.

A través de estos métodos se evaluará que el alumno haya adquirido todas las competencias necesarias en los diferentes bloques de estudio. Todos los métodos de evaluación se realizarán íntegramente online, facilitando el estudio a distancia por parte del alumno.