MSc in
MSE en ciencia de datos (tiempo parcial) Johns Hopkins Whiting School of Engineering
Introducción
Mejore su carrera como líder en un mundo basado en datos y obtenga una maestría en ciencia de datos en línea, no se requiere GRE. Los cursos en Ciencias de la Computación y Matemáticas Aplicadas brindan una base para lanzar a nuestros graduados de maestría en ciencias de datos a una variedad de carreras especializadas, que incluyen canalización y almacenamiento de datos y análisis estadístico.
Sobre el programa
El programa de posgrado en ciencia de datos de tiempo parcial en línea Johns Hopkins Engineering for Professionals aborda la enorme demanda de científicos de datos calificados para servir como recursos informados en nuestro mundo en constante evolución y basado en datos.
Diseñado específicamente pensando en profesionales que trabajan, participará en una serie de cursos en línea modernos creados para ampliar su conocimiento para oportunidades profesionales avanzadas en ciencia de datos, que incluyen aprendizaje automático, visualización de datos, teoría de juegos y sistemas de datos a gran escala. Aprenda de ingenieros de alto nivel y científicos de datos que incorporarán escenarios realistas en sus estudios que tiene o encontrará como profesional.
Puntos destacados del programa
La maestría en línea en ciencia de datos lo prepara para tener éxito en trabajos especializados que involucran todo, desde la canalización y el almacenamiento de datos hasta el análisis estadístico y la obtención de la historia que cuentan los datos. Vas a:
- Obtenga habilidades prácticas y avance en su carrera para satisfacer la creciente demanda de científicos de datos.
- Equilibre tanto la teoría como la práctica de las matemáticas aplicadas y la informática para analizar y manejar conjuntos de datos a gran escala.
- Administre y manipule la información para descubrir relaciones e información sobre conjuntos de datos complejos.
- Cree modelos utilizando técnicas formales y metodologías de abstracción que puedan automatizarse para resolver problemas del mundo real.
- Seleccione los cursos que se ajusten a su área de interés.
- Conviértase en un líder y científico de datos confiado.