Keystone logo
Northeastern University —Toronto Maestría en Estudios Profesionales en Analítica
Northeastern University —Toronto

Maestría en Estudios Profesionales en Analítica

Toronto, Canadá

2 Years

Inglés

Tiempo completo, Tiempo Parcial

Request application deadline

Request earliest startdate

CAD 36.900 / per year

Enseñanza a distancia

becas

Explore oportunidades de becas para ayudar a financiar sus estudios

Introducción

La Maestría en Estudios Profesionales en Analítica ayuda a satisfacer la creciente demanda de los empleadores al enseñar las competencias que definen la capacidad de un analista para demostrar la aplicación de los conocimientos, habilidades y disposiciones a través del comportamiento que está directamente relacionado con las metas de desempeño: estadística / matemáticas, tecnología de sistemas de análisis, inteligencia empresarial, análisis avanzado, procesos / gestión de negocios, agilidad de análisis de negocios, comunicación con datos y liderazgo, gobierno de datos, políticas y ética.

El programa de Maestría en Estudios Profesionales en Análisis prepara a los estudiantes aplicando los principios, herramientas y métodos de análisis a un proyecto dentro de una organización patrocinadora para ayudar con éxito con la extracción, desarrollo, entrega y / o traducción / implementación de análisis de datos para tácticas. y / o toma de decisiones estratégicas en las organizaciones.

Tendrá la oportunidad única de:

  • Gradúese con una cartera de muestras de trabajo que demuestren su rango y profundidad de habilidades.
  • Sea parte de una red más amplia de profesionales analíticos.
  • El programa interactivo en línea permite flexibilidad para los profesionales que trabajan.
  • Este es un título de posgrado designado por STEM.

Objetivos del programa

Cree carteras de proyectos del mundo real que demuestren competencia con tecnologías clave, técnicas de visualización y comunicación, y la capacidad de traducir la información en acciones recomendadas.

  • Obtenga un conjunto de habilidades analíticas básicas sobre las que colocar conjuntos de habilidades técnicas más especializadas o aplicaciones específicas de la industria.
  • Desarrolle una relación con los líderes y colegas de la industria para que pueda aprovechar su educación del noreste mucho después de que termine su educación formal.
  • Elija entre una gran cantidad de opciones de programación flexible, todas las cuales comparten un plan de estudios básico definido por la industria y un requisito de experiencia con créditos.
  • Anticípese y contribuya a la dirección futura del análisis de datos.

163427_nutocampus-10.jpg

Lo que estudiarás

requerimientos generales

Maestría en Estudios Profesionales en Analítica Requisitos Generales

  • ALY 6000 - Introducción a la analítica
  • ALY 6010 - Teoría de la probabilidad y estadística introductoria
  • ALY 6015 - Analítica intermedia
  • ALY 6050 - Introducción a Enterprise Analytics
  • ALY 6070 - Comunicación y visualización para análisis de datos
  • ITC 6000 - Sistemas de gestión de bases de datos

Curso de aprendizaje experiencial

  • ALY 6080 - Aprendizaje experiencial integrado

Curso experiencial culminante

  • ALY 6980 - Capstone

Electivos

Complete tres de los siguientes:

  • ALY 6020 - Análisis predictivo
  • ALY 6030 - Almacenamiento de datos y SQL
  • ALY 6040 - Aplicaciones de minería de datos
  • ALY 6050 - Introducción a Enterprise Analytics
  • ALY 6060 - Soporte de decisiones e inteligencia empresarial
  • ALY 6100 - Toma de decisiones basada en datos
  • ALY 6110 - Gestión de datos y Big Data
  • ALY 6120 - Liderazgo en análisis
  • ALY 6130 - Gestión de riesgos para análisis
  • ALY 6140 - Tecnología de sistemas analíticos




  • ALY 6150 - Datos y aplicaciones sanitarios / farmacéuticos
  • ALY 6160 - Inteligencia empresarial en el sector sanitario / farmacéutico
  • ALY 6983 - Temas
  • CMN 6005 - Fundamentos de la comunicación profesional
  • EDU 6184 - Fundamentos interdisciplinarios
  • GIS 5201 - Análisis espacial avanzado
  • ITC 6000 - Sistemas de gestión de bases de datos
  • ITC 6020 - Diseño y desarrollo de sistemas de información
  • ITC 6045 - Política de tecnología de la información, ética y responsabilidad social
  • ITC 6310 - Gobierno de la seguridad de la información

  • LDR 6110 - Equipos líderes
  • LDR 6135 - Liderazgo ético
  • PJM 6005 - Gestión del alcance del proyecto
  • PJM 6015 - Gestión de riesgos del proyecto
  • PJM 6125 - Evaluación y valoración de proyectos
  • PJM 6180 - Gestión de partes interesadas del proyecto
  • GIS 5103 - Fundamentos de la ciencia de la información geográfica
  • EAI 6000 - Fundamentos de la inteligencia artificial
  • EAI 6010 - Aplicaciones de la inteligencia artificial
  • EAI 6020 - Tecnologías de sistemas de IA




Concentraciones

Concentración en el modelado estadístico

Concentración en la gestión basada en la evidencia

Concentración en inteligencia artificial aplicada
  • ALY 6040 - Aplicaciones de minería de datos
  • ALY 6020 - Análisis predictivo
  • ALY 6110 - Gestión de datos y Big Data
  • ALY 6140 - Tecnología de sistemas analíticos
  • ALY 6030 - Almacenamiento de datos y SQL

  • ALY 6040 - Aplicaciones de minería de datos
  • ALY 6060 - Soporte de decisiones e inteligencia empresarial
  • ALY 6120 - Liderazgo en análisis
  • ALY 6130 - Gestión de riesgos para análisis
  • PJM 6005 - Gestión del alcance del proyecto
  • ALY 6040 - Aplicaciones de minería de datos
  • EAI 6000 - Fundamentos de la inteligencia artificial
  • EAI 6010 - Aplicaciones de la inteligencia artificial
  • EAI 6020 - Tecnologías de sistemas de IA
  • ALY 6110 - Gestión de datos y Big Data

Este programa requiere la finalización exitosa de un mínimo de horas de crédito vacías que cumplan con los requisitos del título.

Requisitos de admisión

  • Aplicaciones en linea
  • Declaración de propósito (500–1000 palabras): identifique sus metas educativas y expectativas del programa; Tenga en cuenta que la política académica de Northeastern University sobre plagio se aplica a su declaración de propósito.
  • Resumen profesional
  • Transcripciones no oficiales de pregrado; transcripciones oficiales requeridas al momento de la admisión
  • Dos cartas de recomendación: de personas que tienen conocimiento académico o profesional de sus capacidades, como un miembro de la facultad, un colega o un mentor, preferiblemente una de su empleador actual
  • Prueba de dominio del idioma inglés: los estudiantes para quienes el inglés no es su idioma principal deben presentar uno de los siguientes:
    • Certificado oficial de asociado o licenciatura de un colegio o universidad acreditada en los EE. UU., Que indique la concesión del título y la fecha
    • Puntajes de los exámenes globales TOEFL, IELTS o NU

Tenga en cuenta: Este programa se ofrece con el consentimiento por escrito del Ministro de Colegios y Universidades para el período comprendido entre el 6 de marzo de 2020 y el 5 de marzo de 2025. Los futuros estudiantes son responsables de asegurarse de que el programa y el título sean apropiados para sus necesidades (por ejemplo, aceptable para empleadores potenciales, organismos de licencias profesionales u otras instituciones educativas).

Requisitos de lengua inglesa

¡Certifica tu dominio del inglés con el Duolingo English Test! El DET es un examen de inglés en línea conveniente, rápido y asequible aceptado por más de 4000 universidades (como esta) en todo el mundo.

Sobre la escuela

Preguntas

Cursos Similares