Maestría en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos Northeastern University London

La Maestría en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos desarrollará la práctica profesional, contextualizada en el lugar de trabajo utilizando tecnologías y enfoques estándar de la industria que están moldeados por las empresas modernas. Es probable que los estudiantes que estudien este programa trabajen, o aspiren a trabajar, en roles que se centren en la aplicación avanzada de inteligencia artificial (IA) y especializaciones de datos dentro de un contexto empresarial.

El premio de maestría es de 180 créditos y los estudiantes se considerarán a tiempo parcial. Cada curso, generalmente de 15 créditos, se evalúa mediante una variedad de actividades alineadas con las normas de la industria, lo que significa que casi todas las evaluaciones se alinean con las actividades laborales típicas que se esperan en una ocupación relacionada con la IA y los datos. El contenido y, en consecuencia, los resultados del aprendizaje y los métodos de evaluación varían de un curso a otro.

La estructura flexible de medio tiempo de este programa permite a los estudiantes aprender al más alto nivel y progresar hacia ocupaciones más calificadas. Nuestro programa se ha creado con un grupo de empleadores para garantizar que los alumnos puedan ser más productivos en el trabajo lo antes posible, involucrándose en actividades en el trabajo para incorporar el conocimiento, las habilidades, la experiencia y los comportamientos aprendidos a lo largo del programa de grado.

Entregamos nuestro aprendizaje para este título en cursos flexibles y modulares basados en el conocimiento previo, las habilidades y la experiencia de cada individuo. Ofrecemos múltiples horarios de inicio a lo largo del año, aprendizaje a través de sesiones en bloque, cursos en línea, tareas y proyectos de trabajo.

Los alumnos deberán estudiar durante aproximadamente 49 días en el primer año (comprometiéndose un día a la semana durante 44 semanas y un bootcamp en línea de cinco días) y durante aproximadamente 33 días en el segundo año (un día a la semana durante 28 semanas y un bootcamp en línea de cinco días).

Requisitos de entrada

Graduados

• Las ofertas generalmente se hacen a los solicitantes que tienen un mínimo de una licenciatura con honores de segunda clase inferior (o equivalente) en una disciplina STEM.
• Tenga en cuenta que se requieren los grados GCSE 4 o C en inglés y matemáticas, o el equivalente, para la maestría en inteligencia artificial y ciencia de datos.
• Los solicitantes deben tener confianza en Python en una configuración de datos y tener conocimiento del aprendizaje automático (es decir, regresión logística o lineal).

También se requiere conocimiento de los siguientes paquetes:

• IDE: PyCharm, Eclipse
• Cuaderno Jupyter
• pandas
• matplotlib
• NumPy
• nacido en el mar
• prueba de unidad
• bases de datos
• aprender

Cada solicitante será evaluado de forma individual a través de su solicitud, una referencia, una declaración personal y una entrevista.

Para estudiantes internacionales

Requisitos del idioma inglés

• Prueba de dominio del idioma inglés. Los estudiantes para quienes el inglés no es su idioma principal deben presentar uno de los siguientes:
• Transcripción oficial de título de asociado o licenciatura de un colegio o universidad acreditada en los EE. UU., que indique la concesión del título y la fecha
• Puntuaciones de TOEFL, IELTS, PTE, Duolingo o NU Global Exam