Certificado de educación superior en análisis de datos
Open University
Información clave
Ubicación del campus
Online United Kingdom
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
Enseñanza a distancia
Duración
1 - 2 Año
Ritmo
Tiempo completo, Tiempo Parcial
Pago de estudios
GBP 6922 / per year *
Fecha límite de inscripción
Contacto
Fecha de inicio más temprana
Contacto
* costo por año a tiempo completo; £ 3,168 - costo por año a tiempo parcial
Introducción
La informática y el análisis de datos desempeñan un papel importante en casi todos los empleos del sector público y privado. La necesidad de comprender cómo usar la TI y los datos para informar las decisiones comerciales nunca ha sido más importante. Esta calificación le presenta algunas habilidades básicas para explorar y analizar conjuntos de datos y resolver problemas prácticos usando matemáticas, estadística e informática. Constituye una base para futuros estudios o empleo en los campos de las matemáticas, la estadística, la informática o la ciencia de datos.
Características clave del curso
- Introduce técnicas matemáticas, estadísticas y de computación.
- Cubre el uso básico de una variedad de software apropiado, incluida la escritura de código en el lenguaje Python.
- Aporta experiencia en la realización de análisis de datos y comentar los resultados.
- Construye una base sólida sobre la cual continuar con una calificación superior en ciencia de datos o empleo en una amplia gama de sectores, incluidos finanzas, gobierno, salud, educación, sector voluntario, negocios y comercio.
Accesibilidad
Hacemos que todas nuestras calificaciones sean lo más accesibles posible y tenemos una amplia gama de servicios para apoyar a todos nuestros estudiantes. El Diploma de Educación Superior en Análisis de Datos utiliza una variedad de materiales de estudio y tiene los siguientes elementos:
- estudiar una mezcla de material impreso y en línea; los recursos de aprendizaje en línea pueden incluir sitios web, clips de audio / video y actividades interactivas como cuestionarios en línea
- utilizando expresiones matemáticas y científicas, notaciones y técnicas asociadas
- usar y / o producir diagramas y / o capturas de pantalla
- realizar trabajo práctico
- utilizando software especializado, incluidas herramientas para lenguajes de programación
- encontrar material externo / de terceros en línea
- tutoriales presenciales / escuelas diurnas y / o tutoriales en línea
- Evaluación continua y de final de módulo en forma de preguntas de respuesta corta y larga y, en algunos casos, un examen.
- Uso de comentarios: la evaluación continua implica recibir comentarios detallados sobre su trabajo de su tutor y usar estos comentarios para mejorar su desempeño.
- Compromiso con el aprendizaje y la evaluación dentro de un cronograma u horario predeterminado: será necesario administrar el tiempo durante sus estudios y la Universidad lo ayudará a desarrollar estas habilidades a lo largo de su calificación.