Máster en Ciencia de Datos Aplicada e IA
Online
DURACIÓN
12 up to 18 Months
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
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TASAS DE MATRÍCULA
EUR 4950
FORMATO DE ESTUDIO
Enseñanza a distancia
Introducción
La Maestría en Ciencias de Datos Aplicados e IA está diseñada para estudiantes graduados que buscan una carrera en la intersección de los departamentos de administración y tecnología dentro de las empresas. El programa no tiene requisitos previos en Ciencias de la Computación.
En el Término 1, estará expuesto a cursos de aplicación básicos sobre negocios, ciencia de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial y resolución de problemas. En el Término 2, aplicará metodologías y herramientas a problemas comerciales de la vida real que se pueden analizar utilizando Data Science e IA. El Término 3 consolida tu perfil, a través de una pasantía o un proyecto.
- Tutores disponibles 24/7/365
- Contenido grabado y en vivo
- Fuerte exposición a la aplicación comercial de la vida real
- Evaluaciones progresivas (sin exámenes finales)
- Opción de seguimiento rápido y regular (12 frente a 18 meses)
Institución acreditada de la UE
OPIT es una Institución de Educación Superior totalmente acreditada bajo el Marco Europeo de Cualificación (EQF) y la Autoridad MFHEA (Marco de Cualificación de Malta - MQF - Número de licencia n.005-2023). Como tales, los programas acreditados de OPIT tienen pleno valor legal en Europa y son reconocidos profesionalmente por los empleadores.
Galería
Admisión
Plan de estudios
El programa está estructurado con 2 Plazos de carrera y 1 Plazo final para la tesis o proyecto. El proyecto final se puede realizar en forma de prácticas en una empresa o en un laboratorio de investigación (facilitaremos dichas oportunidades). Cada período tiene una duración de 13 semanas:
- Semestre de otoño: mediados de septiembre a mediados de diciembre
- Trimestre de primavera: mediados de enero a mediados de abril
- Trimestre de verano: de mediados de mayo a mediados de agosto (para la “vía rápida”)
Primer periodo
- Programación Python para ciencia de datos
- Aprendizaje automático aplicado
- Infraestructura de Big Data y Computación en la Nube
- Inteligencia Artificial Aplicada
- Resolución de problemas comerciales
- Gestión de proyectos
Segundo período
- Comunicacion de negocios
- Aplicaciones en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial – Parte 1
- Aplicaciones en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial – Parte 2
- Métodos y herramientas de investigación
- Ética y Regulación de la Inteligencia Artificial
Tercer término
- Tésis de maestría
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Con este Máster, desarrollarás un perfil único en la intersección de Negocios y Datos/IA. Podrás convertirte en un emprendedor integral o postularte a puestos de alta dirección en áreas como:
- Gerente de datos e inteligencia artificial
- Consultora Estratégica
- Gerente de producto, Propietario de producto
- Analista de negocios de TI
- Business Intelligence Manager
- Empresario
- Director de datos o CTO
Requisitos de admisión al programa
Demuestre su compromiso y disposición para tener éxito en la escuela de negocios tomando el examen GMAT, el examen más utilizado para admisiones que mide sus habilidades de pensamiento crítico y razonamiento.
Descarga el mini cuestionario GMAT para tener una idea de las preguntas que encontrarás en el examen.