Maestría en Ciencias en Business Analytics
Online
DURACIÓN
4 Semesters
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
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TASAS DE MATRÍCULA
EUR 449 / per month *
FORMATO DE ESTUDIO
Enseñanza a distancia
* 60 créditos ECTS: 10.384 € | 90 créditos ECTS: 13.725 € | 120 créditos ECTS: 15.084€
Introducción
Si le entusiasma utilizar técnicas de ciencia de datos de vanguardia para abordar los desafíos del mundo real, puede aprovechar la oportunidad de combinar habilidades técnicas con conocimientos empresariales en su trayectoria académica.
El contenido de su programa en detalle
Este programa de estudios ofrece una excelente oportunidad para mejorar o volver a capacitarse en el campo dinámico de la analítica empresarial.
Ya sea que esté buscando mejorar sus calificaciones existentes o adquirir habilidades completamente nuevas, la elección es suya. Tiene la flexibilidad de adaptar su enfoque más allá de los módulos principales, eligiendo la pista de ciencia de datos o profundizando en temas de gestión.
En el primer semestre, construirá una base sólida al estudiar temas clave como análisis de datos, fundamentos de ML, investigación empírica, visualización de datos y programación Python. En el segundo semestre, su viaje continúa con una inmersión profunda en
- Plataformas de streaming y bases de datos NoSQL
- Redes neuronales y aprendizaje profundo
- Canalizaciones ETL inteligentes con ML
- Y la posibilidad de elegir entre Negocios y Estrategia o Análisis de Datos Avanzado.
Una tarea práctica este semestre le permitirá aplicar sus conocimientos a un caso del mundo real y crear un proceso de análisis de datos de un extremo a otro. En el tercer semestre, desarrollará aún más su experiencia a través de temas avanzados como MLOps, plataformas en la nube e inteligencia empresarial. También tendrá la oportunidad de perfeccionar su dirección de aprendizaje con una materia optativa adicional. Para poner en práctica lo que ha aprendido, completará un proyecto industrial o un proyecto de análisis empresarial. Finalmente, su viaje culmina con la tesis de maestría, que se caracteriza por un alto grado de relevancia práctica y proporciona una conclusión adecuada al programa.
Admisión
Becas y Financiamiento
Our international scholarships
We are convinced that all human beings, regardless of their financial means, should have access to high-quality education for their personal and professional development. That's why our scholarships support eligible students on their path toward an internationally recognized academic degree from our university.
Every year we award a limited number of international scholarships for prospective students in our English-speaking programmes. Scholarships cover 50 percent of tuition fees for the desired degree program, i.e. a Bachelor's or Master's degree.
Visit our website for instructions on how to apply for your international scholarship.
Plan de estudios
This is what you will learn
Hay un increíble fenómeno global desarrollándose ante sus ojos: organizaciones de todo el mundo están utilizando técnicas de ciencia de datos de vanguardia para abordar desafíos del mundo real.
Si está entusiasmado con las prometedoras perspectivas profesionales que ofrece esta tendencia, puede aprovechar la oportunidad de combinar habilidades técnicas con conocimientos empresariales en su trayectoria académica. Al hacerlo, se posicionará en un campo de alta demanda donde actualmente hay una demanda extremadamente alta de profesionales capacitados.
Semester 1
- Análisis de datos: fundamentos (inglés)
- Aprendizaje automático: fundamentos (inglés)
- Visualización de datos y narración de historias (inglés)
- Investigación empírica (inglés)
- Bootcamp de ciencia de datos (inglés)
Semester 2
- Plataformas de Streaming y Bases de Datos NoSQL (Ing.)
- Aprendizaje automático: redes neuronales y aprendizaje profundo (inglés)
- Gestión de datos y SMART Data (inglés)
- Proyecto Práctico 1
- Elective Module
Semester 3
- Elective Module
- Master Thesis and Colloquium
Clasificaciones
Our quality standards
You have high aspirations. And so do we. You can rely on the outstanding quality of our programs. We are one of the few private universities that enjoy permanent state recognition. We are system-accredited – which means that the excellent quality of our degree programs is guaranteed, as is the recognition of your degree.
The quality seal of the German Accreditation Council acknowledges the high standards of teaching and learning at our distance-learning university. Moreover, we are entitled to use our tested quality assurance processes to accredit our degree programs internally. You can therefore be sure that the degree you take will be up-to-date, application-oriented, and methodologically tested. And you can rest assured that we plan, teach, and assess according to certified processes.
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Su futuro en análisis empresarial
Con este título innovador, cerrará una brecha de habilidades que recientemente se ha vuelto cada vez más evidente en el campo del análisis empresarial y la ciencia de datos.
Lo logrará combinando experiencia técnica con una sólida base en inteligencia empresarial. Específicamente, su cartera incluirá una amplia gama de temas, incluido el aprendizaje automático, la gestión e ingeniería de datos, la narración y visualización, y las tecnologías de la nube, complementados con áreas esenciales como el liderazgo, la gestión estratégica y la gestión financiera.
Después de graduarse, tendrá a su disposición una gran cantidad de oportunidades profesionales, desde un científico de datos técnicamente experto hasta un analista de negocios versátil. Sus habilidades desempeñarán un papel clave en la toma de decisiones estratégicas y la mejora de la eficiencia operativa en una amplia gama de industrias y funciones. Armado con un profundo conocimiento del dominio y habilidades analíticas excepcionales, estará bien preparado para asumir roles más altos, abordando de manera experta las necesidades y desafíos de las empresas actuales.