
Máster in
Maestría en Ciencia de Datos Stevens Institute of Technology - Graduate Studies

Introducción
Visión de conjunto
Aprenda los conocimientos teóricos y las habilidades prácticas necesarias para analizar big data para aplicaciones funcionales en negocios y tecnología.
La demanda de científicos de datos que puedan obtener información de la gran cantidad de información disponible a través de las tecnologías modernas para ayudar a tomar decisiones informadas está en aumento. El programa de maestría en ciencia de datos en Stevens inculca los conocimientos teóricos y las habilidades prácticas necesarias para abordar la recopilación, exploración, análisis y modelado de datos contemporáneos junto con los desafíos relacionados con la inferencia y la predicción.
Este programa interdisciplinario prepara a los estudiantes para carreras en fintech, inteligencia comercial y analítica, academia y gestión de bases de datos, así como cargos gubernamentales que requieren habilidades sólidas en el análisis de datos. Los estudiantes analizarán datos complejos, incluidas bases de datos a gran escala, y aplicarán técnicas de modelado y visualización de vanguardia. Participarán en simulaciones de ataques cibernéticos y crearán estrategias de defensa efectivas, además de estudiar en profundidad los algoritmos y esquemas de optimización que subyacen en los últimos métodos de análisis de negocios.
La ventaja de Stevens
Ubicado en el río Hudson, a solo 15 minutos del centro de Manhattan, Stevens está ubicado cerca del corazón de uno de los centros de tecnología más grandes del mundo. La proximidad a la ciudad de Nueva York ofrece a los estudiantes de Stevens oportunidades de reclutamiento con algunos de los nombres más importantes en negocios y tecnología, como Google, Amazon, Microsoft y Bloomberg.
Características del programa
- Currículo flexible
- Programa interdisciplinario
- 4 concentraciones opcionales
- Crédito de investigación disponible
- Opciones de tesis y no tesis
Concentraciones
- Fundamentos de la ciencia de datos
- Adquisición y gestión de datos
- Seguridad de datos
- Aplicaciones de negocios
¿Quién debería postularse?
Damos la bienvenida a los solicitantes que tienen una mente aguda para el análisis de datos y una sólida formación matemática y / o informática. Puedes postularte con una licenciatura en ciencias matemáticas o ciencias de la computación. Los requisitos previos específicos consisten en:
- Cálculo con nivel comparable a MA 227 Cálculo multivariable
- Álgebra lineal con nivel comparable a MA 232 Álgebra lineal
- Teoría de probabilidad con nivel comparable a MA 222 Probabilidad y estadística
- Dominio de lenguajes de programación como Python, R y MATLAB con un nivel comparable al de los algoritmos CS 385
Requisitos del programa
- Licenciatura, con un GPA mínimo de 3.0, de una institución acreditada
- Transcripciones oficiales de la universidad
- Dos cartas de recomendación
- Puntajes TOEFL / IELTS (para estudiantes internacionales)
- Una puntuación competitiva de GRE o GMAT *
* GRE / GMAT no se requiere para estudiantes de medio tiempo.
Stevens te prepara para una gran carrera
El programa de maestría en ciencia de datos desarrolla conocimientos y habilidades en demanda para encaminarte hacia el éxito profesional.
Oportunidades profesionales
- Científico de datos
- Analista de datos
- Estadístico
- Ingeniero de redes
- Investigador científico ai
- Especialista en análisis de datos
Principales organizaciones de contratación
- Amazonas
- Banco de America
- Universidad de Nueva York
- Salud de Cityblock
- Servicios de streaming de Disney
- Two Sigma Investments, Llc.
Admisión
Plan de estudios
La ventaja de Stevens
Ubicado en el río Hudson, a solo 15 minutos del centro de Manhattan, Stevens se encuentra cerca del corazón de uno de los centros tecnológicos más grandes del mundo. La proximidad a la ciudad de Nueva York ofrece a los estudiantes de Stevens oportunidades de reclutamiento con algunos de los nombres más importantes en negocios y tecnología, incluidos Google, Amazon, Microsoft y Bloomberg.
Características del programa
- Plan de estudios flexible
- programa interdisciplinario
- 4 concentraciones opcionales
- Crédito de investigación disponible
- Opciones de tesis y no tesis
Concentraciones
- Fundamentos de la ciencia de datos
- Adquisición y gestión de datos
- Seguridad de datos
- Aplicaciones de negocios
Oportunidades profesionales
Stevens te prepara para una gran carrera
El programa de maestría en ciencia de datos desarrolla conocimientos y habilidades en demanda para encaminarlo hacia el éxito profesional.
Oportunidades profesionales
- Científico de datos
- Analista de datos
- Estadístico
- Ingeniero de redes
- Científico investigador de IA
- Especialista en análisis de datos
Principales organizaciones de contratación
- Amazonas
- Banco de America
- Universidad de Nueva York
- Salud de la manzana
- Servicios de transmisión de Disney
- Dos Inversiones Sigma, LLC.
Requisitos de lengua inglesa
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