Maestría en Ciencia de Datos

Visión de conjunto

Aprenda los conocimientos teóricos y las habilidades prácticas necesarias para analizar big data para aplicaciones funcionales en negocios y tecnología.

La demanda de científicos de datos que puedan obtener información de la gran cantidad de información disponible a través de las tecnologías modernas para ayudar a tomar decisiones informadas está en aumento. El programa de maestría en ciencia de datos en Stevens inculca los conocimientos teóricos y las habilidades prácticas necesarias para abordar la recopilación, exploración, análisis y modelado de datos contemporáneos junto con los desafíos relacionados con la inferencia y la predicción.

Este programa interdisciplinario prepara a los estudiantes para carreras en fintech, inteligencia comercial y analítica, academia y gestión de bases de datos, así como cargos gubernamentales que requieren habilidades sólidas en el análisis de datos. Los estudiantes analizarán datos complejos, incluidas bases de datos a gran escala, y aplicarán técnicas de modelado y visualización de vanguardia. Participarán en simulaciones de ataques cibernéticos y crearán estrategias de defensa efectivas, además de estudiar en profundidad los algoritmos y esquemas de optimización que subyacen en los últimos métodos de análisis de negocios.

La ventaja de Stevens

Ubicado en el río Hudson, a solo 15 minutos del centro de Manhattan, Stevens está ubicado cerca del corazón de uno de los centros de tecnología más grandes del mundo. La proximidad a la ciudad de Nueva York ofrece a los estudiantes de Stevens oportunidades de reclutamiento con algunos de los nombres más importantes en negocios y tecnología, como Google, Amazon, Microsoft y Bloomberg.

Características del programa

• Currículo flexible
• Programa interdisciplinario
• 4 concentraciones opcionales
• Crédito de investigación disponible
• Opciones de tesis y no tesis

Concentraciones

• Fundamentos de la ciencia de datos
• Adquisición y gestión de datos
• Seguridad de datos
• Aplicaciones de negocios

¿Quién debería postularse?

Damos la bienvenida a los solicitantes que tienen una mente aguda para el análisis de datos y una sólida formación matemática y / o informática. Puedes postularte con una licenciatura en ciencias matemáticas o ciencias de la computación. Los requisitos previos específicos consisten en:

• Cálculo con nivel comparable a MA 227 Cálculo multivariable
• Álgebra lineal con nivel comparable a MA 232 Álgebra lineal
• Teoría de probabilidad con nivel comparable a MA 222 Probabilidad y estadística
• Dominio de lenguajes de programación como Python, R y MATLAB con un nivel comparable al de los algoritmos CS 385

Requisitos del programa

• Licenciatura, con un GPA mínimo de 3.0, de una institución acreditada
• Transcripciones oficiales de la universidad
• Dos cartas de recomendación
• Puntajes TOEFL / IELTS (para estudiantes internacionales)
• Una puntuación competitiva de GRE o GMAT *

* GRE / GMAT no se requiere para estudiantes de medio tiempo.

Stevens te prepara para una gran carrera

El programa de maestría en ciencia de datos desarrolla conocimientos y habilidades en demanda para encaminarte hacia el éxito profesional.

Oportunidades profesionales

• Científico de datos
• Analista de datos
• Estadístico
• Ingeniero de redes
• Investigador científico ai
• Especialista en análisis de datos

Principales organizaciones de contratación

• Amazonas
• Banco de America
• Universidad de Nueva York
• Salud de Cityblock
• Servicios de streaming de Disney
• Two Sigma Investments, Llc.