Certificado en línea en Python para ciencia de datos, programación web y central University of California, Irvine - Division of Continuing Education

Visión de conjunto

Python es un lenguaje de programación versátil, de código abierto y fácil de usar que es especialmente popular entre los nuevos en programación. El uso de Python se ha multiplicado por 10 desde 2005 y se prevé que sea más popular que el lenguaje JAVA líder en la industria en tan solo unos años. Ya es el paquete de software número uno para quienes enseñan introducciones a cursos de informática. Es conciso, fácil de leer y se puede utilizar para una variedad de necesidades de la industria, incluido el desarrollo web, análisis de datos, desarrollo de software central y una amplia gama de aplicaciones científicas y matemáticas.

Python también tiene numerosas bibliotecas para la manipulación y el análisis de datos, así como una comunidad de desarrollo muy activa que actualiza y crea nuevos paquetes continuamente. Ha sido adoptado por una amplia variedad de industrias y aplicaciones que incluyen ciencia de datos, aprendizaje automático, análisis de datos, análisis predictivo, inteligencia empresarial y análisis web.

En este breve programa de estudio especializado, los estudiantes aprenderán conceptos de programación de Python que incluyen estilos de programación, modismos, bibliotecas, estructuras de datos, recuperación de datos, procesamiento, visualización, interfaces de programas de aplicación en red y bases de datos. Luego, los estudiantes pueden elegir entre un curso final en Python para análisis de datos / ciencia de datos o Acceso a datos web con Python.

Quién debe inscribirse

Los programadores principiantes / intermedios y aquellos que actualmente trabajan en ciencia de datos, análisis de datos, aprendizaje automático, análisis SIG, desarrollo web, desarrollo de software y QA, diseño de UX / UI, ingeniería o campos de analista de negocios deben inscribirse.

Perspectiva profesional

Resumen ocupacional para desarrolladores de software, aplicaciones.

• Ofertas de empleo anuales: 945,469 (2019)
• Crecimiento proyectado: 27,2% (2019-2029)
• Salario medio: $ 103k (los trabajadores con mucha experiencia pueden ganar hasta $ 161k)

Beneficios del programa

• Gran punto de entrada para los nuevos en programación.
• Aprenda a programar utilizando un lenguaje popular que es rápido, gratuito, fácil de usar y se ejecuta en las principales plataformas de hardware.
• Aprenda el idioma que prefiera para campos laborales de alta demanda, como ciencia de datos, aprendizaje automático, análisis predictivo, big data y acceso a datos web.
• Codifique utilizando scripts de Python, herramientas de sintaxis y teorías de codificación orientadas a objetos eficientes
• Cree funciones definidas por el usuario y utilice una amplia gama de funciones integradas
• Aprenda a reducir el tiempo de desarrollo y depuración con Python
• Aprenda el idioma que es la próxima "gran cosa" y una necesidad para los profesionales en los dominios de análisis de datos y desarrollo web.
• Crear aplicaciones de analítica y para el desarrollo de la web y nuevos sistemas.

Requisitos para el Premio de Estudios Especializados

El premio de Estudios Especializados se otorga al completar 9 unidades de crédito (7.5 unidades requeridas y 1.5 unidades de crédito optativas) con una calificación de "C" o superior en cada curso. Para recibir su certificado digital, envíe una Solicitud de Certificado con una tarifa de solicitud no reembolsable de $ 35 después de completar todos los requisitos del programa. Los estudiantes que no busquen un premio de estudios especializados pueden tomar tantos cursos individuales como deseen.

Requisito de dominio del inglés

Todos los programas de certificación en la División de Educación Continua de la UCI (aula y formatos en línea) requieren dominio del idioma inglés a nivel profesional para escuchar y tomar notas, comprensión de lectura y vocabulario, expresión escrita y presentación oral.

Quién debe inscribirse

Los programadores principiantes/intermedios y aquellos que actualmente trabajan en ciencia de datos, análisis de datos, aprendizaje automático, análisis GIS, desarrollo web, desarrollo de software y QA, diseño de UX/UI, ingeniería o analistas de negocios deben inscribirse.