Premio Online de Estudios Especializados en Máquina y Aprendizaje Profundo University of California, Irvine - Division of Continuing Education

Visión de conjunto

El aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural definen el estado actual del arte de la inteligencia artificial. Estas tecnologías, que son una forma de extracción de datos y análisis de datos, aprenden continuamente de la información proporcionada. Reconocen patrones ocultos que a menudo brindan ventajas competitivas dramáticas a costos relativamente bajos para la organización. Estas tecnologías están creando mejoras significativas en la forma en que trabajamos, interactuamos y vivimos para producir eficiencias nunca antes imaginadas. Estos métodos se están aplicando en una amplia gama de industrias, incluidas las de ventas, marketing, publicidad, atención médica, justicia penal, atención al cliente de finanzas y nuevas industrias geniales como automóviles sin conductor y hogares automatizados altamente eficientes. Hoy en día, las organizaciones utilizan estos métodos no solo para mejorar sus operaciones comerciales principales, sino también para desarrollar nuevos modelos comerciales.

Quién debe inscribirse

Este programa está dirigido a profesionales en una variedad de industrias y funciones laborales que buscan ayudar a su organización a aprovechar las cantidades masivas de datos diversos que recopilan y desarrollar sistemas de mejora automática que mejoran la capacidad de su organización para competir en el mercado global. Los títulos de trabajo específicos que se beneficiarían de este programa incluyen marketing, ventas, analistas de negocios, ingenieros de datos, analistas de datos, científicos informáticos, administradores de bases de datos, investigadores, estadísticos y aquellos profesionales que buscan ampliar sus habilidades en este campo de alta demanda mientras aprovechan sus experiencia de dominio única.

Perspectiva profesional

Resumen ocupacional para científicos de informática e investigación de la información en los Estados Unidos.

• Empleos: 33.286 (2019)
• Crecimiento proyectado: 18,7% (2019-2029)
• Salario anual: $ 118k- $ 183k (percentil 25-75)

Beneficios del programa

• Aprenda de expertos de la industria cómo aplicar el arte y la ciencia de la máquina y el aprendizaje profundo para ofrecer nuevos conocimientos y mejorar la competitividad de su negocio
• Explique qué tipos de problemas son más adecuados para el aprendizaje automático y cuáles son los mejores para el aprendizaje profundo
• Comprender y aplicar las herramientas de software de aprendizaje profundo y de máquinas utilizadas en la industria para resolver problemas de negocios
• Explicar una variedad de algoritmos de aprendizaje y cómo se aplican para comprender las diferencias entre los procesos no supervisados, semisupervisados, supervisados y de refuerzo.
• Aprender metodologías y herramientas para aplicar algoritmos usando una amplia gama de tipos de datos reales, incluyendo texto estructurado y no estructurado, video e imágenes de fuentes internas o externas (por ejemplo, datos web raspados) y evaluar su desempeño
• Determine los juegos de herramientas de software relacionados a considerar y cómo integrarlos en los flujos de trabajo de datos existentes
• Utilice bloques de construcción básicos, principios generales y tecnologías en la nube como Amazon Web Services (AWS) para diseñar algoritmos de aprendizaje automático.
• Aprenda las herramientas y técnicas del procesamiento del lenguaje natural (PNL) y su uso en el análisis de contenido generado por humanos.
• Comprender las trampas comunes y desafíos usando redes neuronales y herramientas de aprendizaje profundo
• Comprender qué hardware o máquinas virtuales se necesitan para el aprendizaje profundo
• Explicar la diferencia entre la máquina y el aprendizaje profundo frente a las técnicas tradicionales de análisis de datos estadísticos

Calendario de cursos

Cursos Prerrequisitos

• Introducción a la programación de Python
• Python intermedio
• Matemáticas y estadísticas prácticas para la ciencia de datos

Cursos requeridos

• Herramientas y técnicas para el aprendizaje automático
• Redes artificiales
• Minería de texto y análisis para el aprendizaje automático

Cursos electivos (mínimo 4 unidades)

• Introducción a Predictive Analytics
• Aprendizaje profundo con TensorFlow

Calendario de cursos

Cursos de requisitos previos

• Introducción a la programación en Python
• Python intermedio
• Matemáticas y estadísticas prácticas para la ciencia de datos

Cursos requeridos

• Herramientas y técnicas para el aprendizaje automático
• Redes Artificiales
• Minería de texto y análisis para el aprendizaje automático

Cursos Electivos (Mínimo 4 unidades)

• Introducción al análisis predictivo
• Aprendizaje profundo con TensorFlow

Quién debe inscribirse

Este programa está destinado a profesionales en una variedad de industrias y funciones laborales que buscan ayudar a su organización a aprovechar las cantidades masivas de datos diversos que recopilan y desarrollar sistemas de automejora que mejoran la capacidad de su organización para competir en el mercado global. Los títulos de trabajo específicos que se beneficiarían de este programa incluyen marketing, ventas, analistas comerciales, ingenieros de datos, analistas de datos, informáticos, administradores de bases de datos, investigadores, estadísticos y aquellos profesionales que buscan ampliar sus habilidades en este campo de alta demanda mientras aprovechan su experiencia única en el dominio.

Perspectiva de carrera

Resumen ocupacional para científicos de investigación informática y de la información en los Estados Unidos.

• Empleos: 33,286 (2019)
• Crecimiento Proyectado: 18.7% (2019-2029)
• Salario anual: $ 118k- $ 183k (percentil 25-75)