Bootcamp de Python para ciencia de datos y aprendizaje automático Udemy

¡Aprenda a usar NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, Machine Learning, Tensorflow y más!

Este curso incluye:

• 25 horas de video bajo demanda
• 13 artículos
• 5 recursos descargables
• Acceso de por vida completo
• Acceso en móvil y TV
• Certificado de finalización

Descripción

¿Estás listo para comenzar tu camino para convertirte en un científico de datos?

¡Este curso integral será su guía para aprender a usar el poder de Python para analizar datos, crear visualizaciones hermosas y usar potentes algoritmos de aprendizaje automático!

Data Scientist ha sido clasificado como el trabajo número uno en Glassdoor y el salario promedio de un científico de datos es de más de $ 120,000 en los Estados Unidos según Indeed. La ciencia de datos es una carrera gratificante que te permite resolver algunos de los problemas más interesantes del mundo.

¡Este curso está diseñado tanto para principiantes con algo de experiencia en programación como para desarrolladores experimentados que buscan dar el salto a la ciencia de datos!

Este curso completo es comparable a otros bootcamps de ciencia de datos que generalmente cuestan miles de dólares, ¡pero ahora puede aprender toda esa información a una fracción del costo! Con más de 100 videoconferencias en HD y cuadernos de códigos detallados para cada conferencia, este es uno de los cursos más completos de ciencia de datos y aprendizaje automático en Udemy .

¡Inscríbase en el curso y conviértase en un científico de datos hoy!

Instructor

José Portilla, director de ciencia de datos, Pierian Data Inc.

José Marcial Portilla tiene una licenciatura y una maestría en Ingeniería Mecánica de la Universidad de Santa Clara y años de experiencia como instructor profesional y formador de ciencia de datos y programación. Tiene publicaciones y patentes en diversos campos como microfluídica, ciencia de materiales y tecnologías de ciencia de datos. A lo largo de su carrera, ha desarrollado un conjunto de habilidades para analizar datos y espera usar su experiencia en la enseñanza y la ciencia de datos para ayudar a otras personas a aprender el poder de la programación, la capacidad de analizar datos, así como presentarlos en visualizaciones claras y hermosas. Actualmente, trabaja como Jefe de Ciencia de Datos para Pierian Data Inc. y ofrece cursos de capacitación en ciencia de datos y programación de Python en persona a los empleados que trabajan en las principales empresas, incluidas General Electric, Cigna, The New York Times, Credit Suisse, McKinsey, y muchos más.