MSc in
Maestría en Ciencias de datos Unicaf - University of East London
Introducción
Diseñado para desarrollar conocimientos y habilidades de investigación en ciencia de datos, una comprensión de la ecología dentro de la cual opera un científico de datos y habilidades profesionales en técnicas de ciencia de datos, el programa también fomenta enfoques reflexivos y analíticos en la práctica y la investigación basadas en el trabajo.
¿Por qué estudiar con Unicaf?
- Alta calidad, menor costo
Ahorre con una beca Unicaf. El aprendizaje en línea le brinda acceso a la educación moderna a una fracción del costo del programa elegido. Consulte la sección Programas disponibles para obtener más información sobre cada programa. - Títulos reconocidos internacionalmente
Programas de calidad impartidos por profesores expertos nacionales e internacionales. - Proceso de registro fácil y rápido
¡Puede postularse y comenzar a aprender fácilmente, beneficiándose de un entorno virtual en línea de vanguardia! - Acceso en línea flexible las 24 horas del día, los 7 días de la semana
Sin horarios de estudio fijos, sin reglas básicas. Ajusta tu horario de estudio para que se adapte a tus necesidades. El único requisito es cumplir con los plazos.
Admisión
Becas y Financiamiento
La asociación entre la Universidad de East London y Unicaf reúne los recursos y las capacidades de ambas organizaciones para ofrecer soluciones y programas de aprendizaje innovadores que se entregan completamente en línea para satisfacer las necesidades de una amplia gama de profesionales.
Unicaf considera candidatos para una beca en base a:
- Calificaciones académicas:
Los candidatos deben cumplir con los requisitos de ingreso del programa de estudio respectivo. - Habilidad financiera:
Los candidatos deben estar en condiciones de pagar una parte de las tarifas después de la solicitud de la beca. - País de residencia:
Se aplican diferentes becas según el país de residencia del estudiante.
Cómo funciona
Primero complete el formulario de solicitud
Esto es parte del proceso de registro y no es un compromiso de su parte.
Después de enviar el formulario de solicitud, un asesor estudiantil se comunicará con usted y discutirá:
- Tus calificaciones para el curso
- Los detalles sobre el título
- Los criterios de elegibilidad
- Si desea estudiar solo en línea o en uno de los campus de la Universidad de Unicaf
- La documentación que deberá aportar para su administración.
- El nivel de beca para el que es elegible
- Posible plan de pago que se adapte a su presupuesto
Sus artículos se revisan
Una vez que haya acordado con el Asesor Estudiantil que le gustaría continuar y haya enviado toda la documentación, el Oficial de Admisiones revisará su solicitud para determinar si sus calificaciones académicas cumplen con los criterios mínimos y el Comité de Becas.
Reciba la aprobación final y comience a estudiar
Finalmente, será contactado con la decisión del Oficial de Admisiones y el Comité de Becas. Los estudiantes que estudian en línea también pueden aprovechar nuestros centros de aprendizaje que se encuentran en varios lugares en todo el mundo.
Para los que inicien sus estudios, el equipo de Unicaf seguirá estando a su lado en cada paso del camino.
Plan de estudios
Cursos basicos
- Módulo de inducción UEL-IND-M-100
Nivel de certificado de posgrado
- UEL-DS-7001 Riqueza mental: vida profesional (ecología de datos)
- Análisis de datos cuantitativos UEL-DS-7006
Nivel de Diploma de Postgrado
- Análisis de datos espaciales UEL-DS-7002
- UEL-DS-7003 Toma de decisiones avanzada: análisis predictivo y aprendizaje automático
Nivel de Premio de Postgrado
- Disertación de ciencia de datos UEL-DS-7010
Oportunidades profesionales
La ventaja de estudiar este programa es que calificará de manera única a los estudiantes en un campo que se reconoce cada vez más como central para la mayoría de las áreas profesionales y para el cual las oportunidades laborales han aumentado exponencialmente. Los titulares de una Maestría en Ciencia de Datos tendrán una calificación avanzada en esta área y los preparará para una carrera profesional o investigadora. Los titulares de esta calificación serán elegibles para solicitar la membresía de la Royal Statistical Society.
Nuestros estudiantes son profesionales y graduados de una amplia gama de disciplinas. Todos están mejorando sus opciones profesionales y su experiencia general en este mercado en expansión. Incluyen analistas de datos de los ayuntamientos locales, un profesor de TI, un contador, un arquitecto jefe de software de Bermuda, un director comercial de EDF Energy, un analista de sistemas, un analista de diseño de sistemas de Microsoft, un psicólogo. Otros estudiantes se han graduado en TI, ciencias del deporte, neurociencia, microbiología, matemáticas, física, negocios, economía, derecho, ingeniería civil y gestión internacional.