M.Sc. en Ingeniería Informática - Internet de las Cosas

La Universidad de Nuevo México se complace en ofrecer un programa de maestría completamente en línea en Ingeniería Informática con especialización en Internet de las Cosas. Los cursos se ofrecen en un conveniente formato en línea de ocho semanas. Este programa de posgrado se desarrolló con el aporte de nuestros socios industriales, incluidos Netflix, Sandia National Laboratories y muchos otros. UNM es muy asequible y está designada como Universidad Carnegie Research 1 (para el nivel más alto de actividad de investigación).

Los cursos son impartidos por nuestra facultad de ingeniería informática de renombre mundial de la Escuela de Ingeniería de la UNM. El profesor Ioannis Papapanagiotou, un líder senior de ingeniería en Netflix, imparte nuestro curso de Computación en la nube y nos ha ayudado a diseñar conjuntamente nuestro curso sobre Introducción a la Internet de las cosas para admitir las últimas y la próxima generación de redes. El profesor Lamb, científico de ciberseguridad de Sandia National Laboratories, imparte Introducción a Internet de las cosas e Introducción a la ciberseguridad.

El liderazgo superior del Departamento de ECE es directamente responsable de garantizar la calidad del programa. El profesor Michael Devetsikiotis, presidente del departamento de ECE y miembro del IEEE, está impartiendo el curso Advanced Networking. El profesor Manel Martinez-Ramon, Cátedra Dotación Rey Felipe VI, imparte MachineLearning. El profesor Pattichis, director de nuestros programas online y titular de la Cátedra Gardner Zemke en Docencia, imparte un curso de Problemas para supervisar el desarrollo de proyectos de Machine Learning. El profesor Plusquellic, presidente del Área de Ingeniería Informática y líder en seguridad de hardware, imparte el curso de seguridad de hardware.

Los futuros estudiantes deben tener una licenciatura en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o un programa de estudio equivalente. Se espera que todos los solicitantes tengan competencia a nivel universitario en inglés (lectura y escritura), programación y matemáticas. Consulte la pestaña Requisitos de grado para ver la lista completa de requisitos de admisión.

Para las personas interesadas en obtener un título de doctorado, el programa de Internet de las cosas proporciona una gran base para postularse al doctorado de la UNM. en programas de Ingeniería Eléctrica o Ingeniería Informática.

Posibles carreras

El programa de Maestría en Ingeniería Informática - Internet de las Cosas (IoT) se desarrolló con aportes de la industria para proporcionar a los graduados las habilidades deseadas por la industria de la computación en rápido crecimiento. Los estudiantes aprenderán a desarrollar sistemas de software y hardware que permitan a los dispositivos recopilar e intercambiar datos a gran escala; es decir, en la escala de Internet con miles de millones de dispositivos conectados. Los estudiantes que completen con éxito el plan de estudios estarán preparados para ingresar a la industria de la computación o campos de estudio relacionados, como vehículos autónomos y eléctricos, redes inteligentes, conciencia situacional para la salud inteligente, servicios basados en crowdsourcing y seguridad para ciudades inteligentes.

El programa de Internet de las cosas de UNM es reconocido como el máster en línea más asequible en ingeniería informática por OnlineU.org.

La maestría en CompE ocupó el puesto n. ° 1 en ingeniería informática menos costosa en línea.

Detalles del programa

La Maestría en Ciencias en Ingeniería Informática con concentración en Internet de las Cosas (IoT) es un programa en línea administrado que está diseñado para adaptarse a los estudiantes interesados en la informática y los problemas emergentes asociados con IoT. Los futuros estudiantes deben tener una licenciatura en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o un programa de estudio equivalente. Se espera que todos los solicitantes tengan competencia a nivel universitario en inglés (lectura y escritura), programación y matemáticas.

La maestría consta de cinco cursos obligatorios más seis cursos electivos adicionales. Los cursos se pueden tomar en cualquier orden y actualmente se pueden completar en tan solo 18 meses.

Cursos requeridos

• Aprendizaje automático
• Introducción a Internet de las cosas
• Redes avanzadas
• Seminario de posgrado
• Un curso adicional de ECE de 500 niveles

Cursos electivos adicionales (18 horas crédito)

Seleccione cursos de la siguiente lista, en consulta con un asesor:

• Diseño de código de hardware y software con FPGA
• Confianza y seguridad orientadas al hardware
• Introducción a la ciberseguridad
• Introducción a la computación en la nube
• Comunicaciones por satélite
• Problemas en el aprendizaje automático
• ST: Procesos estocásticos
• ST: Estimación y filtrado óptimos

Requisitos de grado

• Finalización de una licenciatura en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería en Computación, Ciencias de la Computación o un programa de estudio equivalente, con un GPA mínimo (promedio de calificaciones) de 3.0 (o equivalente) para cursos en el campo principal de estudio durante los dos últimos pregrados años.
• Competencia a nivel universitario en inglés (lectura y escritura), programación y matemáticas.
• Puntuaciones verbales mínimas de GRE (antiguo / nuevo): 400/146
• Puntuaciones cuantitativas mínimas de GRE (antiguo / nuevo): 650/151
• Habilidades lingüísticas para estudiantes internacionales: los estudiantes internacionales deben cumplir con todos los requisitos de admisión para graduados de la UNM, incluidas las pruebas de dominio del inglés. Para obtener más información sobre los estudiantes internacionales, consulte Estudiantes internacionales y educación en línea. Para los estudiantes internacionales, los puntajes mínimos del TOEFL de posgrado (papel / computadora) son 550/213, el puntaje mínimo del IELTS de posgrado: 6.5. Los resultados oficiales de las pruebas deben enviarse directamente desde ETS a la Universidad de Nuevo México (código # 4845)

Información del título

El título se ofrece como un programa de Opción del Plan de Maestría III (solo trabajo del curso) que consta de:

• Un mínimo de 31 horas de cursos (incluida ECE 590), con un mínimo de 18 horas en ECE.
• Al menos 13 horas de crédito deben ser cursos básicos de ECE. Los cursos restantes son optativos gratuitos.
• Un máximo de 6 horas de cursos ECE de nivel 400 y no más de 6 horas de cursos no ECE de nivel 400 (los cursos de nivel 400 deben aprobarse para obtener créditos de posgrado. ECE 495 no se puede utilizar para créditos de posgrado).
• Un máximo de 6 horas en cursos de "problemas" (ECE 551 o ECE 651).
• Al menos el 50% del trabajo de curso requerido debe completarse después de la admisión al programa de posgrado.
• Al menos una hora crédito, pero no más de dos horas crédito, de seminario de posgrado (ECE 590).
• No se puede tomar más de la mitad de las horas mínimas de trabajo de curso requeridas con un solo miembro de la facultad.
• No más de 6 horas de crédito de trabajo de curso pueden tener una calificación de C (2.0), C + (2.33) o CR (opción de calificación seleccionada por el estudiante). ECE 590 está excluido de esta limitación.
• La opción de calificación CR no está permitida para los cursos básicos de ECE.
• El GPA acumulativo de un estudiante no puede estar por debajo de 3.0. Además, el GPA de los cursos presentados en su programa de estudios no puede ser inferior a 3.0.

© Universidad de Nuevo México

Metas de aprendizaje

Los graduados avanzarán con éxito en sus carreras a través de:

• Competencia técnica en informática, datos y redes;
• Demostración de habilidades profesionales apropiadas para el mercado global de Internet de las cosas.

Resultados de aprendizaje de los estudiantes

Los estudiantes que obtengan títulos de maestría en ingeniería informática con una especialización en IoT:

• Demostrar conocimiento de los fundamentos de la computación;
• Demostrar la capacidad de desarrollar componentes de software y hardware con aplicaciones en la Internet de las cosas.