Máster en Ciencia de Datos Biomédicos
Universitat Rovira i Virgili
Información clave
Ubicación del campus
Tarragona, España
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
Enseñanza a distancia
Duración
2 - 4 Años
Ritmo
Tiempo completo, Tiempo Parcial
Pago de estudios
Contacto
Fecha límite de inscripción
15 Apr 2024
Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
Introducción
El volumen de big data está creciendo más rápido en el cuidado de la salud que en cualquier otro sector y promete oportunidades sin precedentes para el desarrollo de la medicina de precisión. Como resultado, se pronostica que en los próximos años habrá una creciente demanda de personal para científicos de datos biomédicos equipados con la mentalidad interdisciplinaria necesaria para manejar grandes datos relacionados con la salud y crear valor a partir de ellos.
El máster oficial en Biomedical Data Science se ha diseñado para anticiparse a esta demanda y tiene como principal objetivo proporcionar la formación interdisciplinar necesaria para procesar, gestionar, analizar y modelar datos biomédicos a gran escala.
Impulsado por Bioinformatics Barcelona (BIB), el máster es un esfuerzo colectivo conjunto entre siete universidades públicas ( Universitat Rovira i Virgili como universidad coordinadora, Universitat Politènica de Catalunya, Universitat de Barcelona, Universitat Autònoma de Barcelona, Universitat de Girona, Universitat de Lleida , Universitat de Vic), hospitales del sistema sanitario catalán; y empresas del sector biomédico y/o farmacéutico. Esta asociación asegurará que el programa sea de la más alta calidad.
Además, se organizará una escuela de verano anual para reunir a expertos de renombre de una amplia gama de socios académicos, hospitalarios e industriales para que puedan presentar sus investigaciones y los últimos avances en el campo.
Visión
- Nuestra visión es construir un programa tecnológico interdisciplinario dependiente del dominio que aproveche las ciencias informáticas y de la información para obtener conocimientos y desarrollar nuevos métodos y estrategias para resolver problemas relevantes para la biomedicina.
- El programa también tiene un marcado carácter internacional y contará con la participación de universidades, empresas, hospitales e infraestructuras científicas y técnicas singulares.
- Se promoverán los principios de la ciencia abierta y la educación abierta y se priorizarán los recursos abiertos (datos, herramientas y software).
- Las competencias interdisciplinarias se construirán sobre la innovación, la internacionalización, la empleabilidad y el compromiso social.
Admisión
Becas y Financiamiento
Plan de estudios
First year |
Scientific Programming |
Biomedical Statistics |
Medical Imaging |
Citizens and Patients Activities |
Electronic Health Records |
Biomedical Data Challenges |
Biomedicine for Engineers |
Biomedical Sensors and Signal Processing |
Complex Networks |
Health Data Visualization and Communication |
High-performance and Distributed Computing |
Advanced Health Data Analysis |
Machine Learning |
Business Lab |
Summer School |
Second year
Ethics, Regulation and Privacy |
Project and Research Methodologies |
Deep Learning |
Biomedical sensors and Signal Processing |
Complex Networks |
Health Data Visualization and Communication |
Text Mining for Healthcare |
Computational Epidemiology |
Clinical -omics and Translational Medicine |
Computer-aided Diagnosis and Decision-Making |
Environmental Health Data Analysis |
IOT and AI for Health |
Proteomics for Health Research |
Master Thesis |
Internship |
Optional credits second semester |
Tools for Neuroengineering and Neuroimaging |
Advanced Medical Image Analysis |
Health Data Integration |
Prediction of Dynamic Behaviour in Molecular Networks |
Objetivos y competencias del programa
The official international Master's Degree in Health Data Science is designed to meet this expected demand and has the following main objectives:
- To train data scientists to manage and analyse large volumes of health data, and to provide solutions with an impact on the improvement of health care.
- To provide the interdisciplinary training necessary to identify and valorise the opportunities of data science applied to health challenges.
- To train entrepreneurs in the field of digital health in Europe who can create the necessary tools to manage, analyse and extract information from big data in the clinical environment and identify business opportunities.
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
- Entrepreneur in the field of digital health
- Data scientist in pharmaceutical companies or the bio sector
- Data-driven project manager
- Biomedical data scientist in research centres/groups or in hospitals
- Head of medical informatics in a hospital
- Advisor on data analysis in health research institutes
- Advisor for public organisations on public health management